本文關(guān)鍵詞：考慮分布式電源和可控負(fù)荷的配電網(wǎng)供電恢復(fù)策略研究

  更多相關(guān)文章： 分布式電源 可控負(fù)荷 動(dòng)態(tài)恢復(fù) 光照強(qiáng)度 最近鄰聚類(lèi) 負(fù)荷預(yù)測(cè)

【摘要】：隨著配電網(wǎng)智能化水平的提高,對(duì)負(fù)荷管理能力日益增強(qiáng),可控負(fù)荷的加入改變了傳統(tǒng)故障恢復(fù)模型,如何通過(guò)可控負(fù)荷的合理投切減少失電負(fù)荷,優(yōu)化恢復(fù)方案,對(duì)提高配電網(wǎng)供電可靠性意義重大。對(duì)于長(zhǎng)時(shí)停電故障恢復(fù)過(guò)程,故障期間負(fù)荷和電源出力都處于不斷變化之中,靜態(tài)恢復(fù)不僅缺乏合理性,且極易出現(xiàn)過(guò)負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn),因此制定考慮電源出力和負(fù)荷不確定性的動(dòng)態(tài)恢復(fù)策略,成為電網(wǎng)安全、可靠運(yùn)行的重要保障,為解決上述問(wèn)題,本文主要做如下工作:首先,應(yīng)用圖論理論對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行簡(jiǎn)化,以鄰接矩陣表示各負(fù)荷節(jié)點(diǎn)之間連接關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)不同分布式電源進(jìn)行合理等效,分析含分布式電源的前推回代潮流計(jì)算方法,并對(duì)最近鄰聚類(lèi)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行研究。其次,針對(duì)短時(shí)故障恢復(fù),提出一種等可能路徑組合恢復(fù)方法,并利用負(fù)荷相對(duì)適應(yīng)度和風(fēng)險(xiǎn)度指標(biāo)對(duì)策略制定過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化,能夠有效處理考慮負(fù)荷重要度和可控性對(duì)配電網(wǎng)供電恢復(fù)帶來(lái)的新問(wèn)題。鑒于分布式電源和支持饋線(xiàn)在方案制定時(shí)的獨(dú)立性和優(yōu)化過(guò)程中的關(guān)聯(lián)性,引入包括信息層、執(zhí)行層、設(shè)備層和協(xié)調(diào)層的多代理系統(tǒng),通過(guò)各代理之間相互交流,提高信息利用率,進(jìn)行并行計(jì)算,協(xié)調(diào)優(yōu)化。最后,針對(duì)停電時(shí)間較長(zhǎng)故障,考慮光伏電源出力和負(fù)荷不確定性的供電恢復(fù),光照強(qiáng)度在一段時(shí)間內(nèi)近似服從Beta分布,通過(guò)對(duì)不同云量區(qū)間內(nèi)的光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定滿(mǎn)足一定置信度的電源出力。對(duì)于故障期間負(fù)荷不確定性問(wèn)題,利用最近鄰聚類(lèi)方法對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)樣本進(jìn)行處理,從歷史數(shù)據(jù)中找出與預(yù)測(cè)日相似性較大樣本,再通過(guò)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對(duì)故障期間負(fù)荷功率進(jìn)行預(yù)測(cè),應(yīng)用提出的等可能路徑組合及協(xié)調(diào)方法,實(shí)現(xiàn)光儲(chǔ)聯(lián)合下的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)恢復(fù)。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 可控負(fù)荷 動(dòng)態(tài)恢復(fù) 光照強(qiáng)度 最近鄰聚類(lèi) 負(fù)荷預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM732
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 配電網(wǎng)供電恢復(fù)研究背景及意義10-11
• 1.2 配電網(wǎng)供電恢復(fù)研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 基于配電網(wǎng)重構(gòu)的供電恢復(fù)12-13
• 1.2.2 考慮分布式電源的孤島劃分13-15
• 1.3 本文所做工作15-17
• 第2章 含分布式電源配電網(wǎng)供電恢復(fù)理論基礎(chǔ)17-27
• 2.1 引言17
• 2.2 圖論基本知識(shí)17-19
• 2.2.1 圖的基本概念17-18
• 2.2.2 樹(shù)的基本概念18-19
• 2.3 基于圖論的深度優(yōu)先搜索方法19-21
• 2.3.1 配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析19-20
• 2.3.2 深度優(yōu)先搜索方法20-21
• 2.4 含分布式電源配電網(wǎng)潮流計(jì)算21-23
• 2.5 最近鄰聚類(lèi)及Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法23-26
• 2.5.1 最近鄰聚類(lèi)方法分析23-24
• 2.5.2 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與算法24-26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 第3章 考慮負(fù)荷可控的配電網(wǎng)短時(shí)停電恢復(fù)27-39
• 3.1 引言27
• 3.2 含分布式電源配電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型27-31
• 3.2.1 配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化和聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)等效27-28
• 3.2.2 目標(biāo)函數(shù)及約束條件28-29
• 3.2.3 供電恢復(fù)評(píng)價(jià)指標(biāo)29-31
• 3.3 基于多代理系統(tǒng)的配電網(wǎng)供電恢復(fù)31-35
• 3.3.1 供電恢復(fù)的多代理系統(tǒng)31-32
• 3.3.2 電源代理等可能路徑組合尋優(yōu)32-35
• 3.3.3 恢復(fù)方案協(xié)調(diào)優(yōu)化35
• 3.4 算例仿真及分析35-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 考慮負(fù)荷和光伏出力不確定性配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)恢復(fù)39-59
• 4.1 引言39
• 4.2 光伏電源出力數(shù)學(xué)模型39-44
• 4.3 基于最近鄰聚類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)44-47
• 4.3.1 負(fù)荷樣本處理44-45
• 4.3.2 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)45-47
• 4.4 光儲(chǔ)聯(lián)合優(yōu)化下的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)恢復(fù)47-51
• 4.4.1 光儲(chǔ)系統(tǒng)聯(lián)合工作模式47
• 4.4.2 儲(chǔ)能系統(tǒng)出力模型47-49
• 4.4.3 目標(biāo)函數(shù)及約束條件49-50
• 4.4.4 基于等可能路徑組合的動(dòng)態(tài)恢復(fù)50-51
• 4.5 算例仿真及分析51-58
• 4.6 本章小結(jié)58-59
• 結(jié)論59-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 附錄64-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果68-69
• 致謝69-70
• 作者簡(jiǎn)介70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：842497