電能質(zhì)量擾動信號時頻原子分解的進化匹配追蹤算法
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【摘要】:時頻原子分解對電能質(zhì)量擾動信號具有良好的分析效果,但其常用的匹配追蹤(MP)算法,存在計算量大、參數(shù)空間離散化影響原子匹配性能等不足;诓罘诌M化,研究了電能質(zhì)量擾動信號原子分解的進化匹配追蹤(EMP)算法,給出了算法流程。針對幾種電能質(zhì)量擾動信號,通過Gabor和衰減正弦量原子分解的30次獨立仿真實驗,分析了信號長度、噪聲等對性能的影響。結(jié)果表明,EMP算法與MP相比大大減少了計算耗時且不受信號長度的影響,進一步提高了原子的全局匹配能力,具有很好的抗噪聲能力。最后,給出了下一步工作的展望。
【作者單位】: 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;國家軌道交通電氣化與自動化工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 時頻原子分解 匹配追蹤 差分進化 電能質(zhì)量擾動信號
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51307144)~~
【分類號】:TM711
【正文快照】: This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51307144).0引言電力系統(tǒng)電能質(zhì)量對生產(chǎn)、社會和經(jīng)濟影響很大,一直備受工程學(xué)術(shù)界、電力用戶和電力公司的關(guān)注。隨著電網(wǎng)中大量電力電子設(shè)備和非線性負(fù)荷的應(yīng)用,使得電能質(zhì)量問題日益突出,對電能
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【相似文獻(xiàn)】
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2 劉嵐U,
本文編號:824741
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