本文關(guān)鍵詞：基于季節(jié)性分解的時間序列在主變壓器缺陷率預(yù)測中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 主變壓器 缺陷率 季節(jié)性分解 時間序列 自回歸積分滑動平均模型 預(yù)測

【摘要】：針對主變壓器缺陷率序列具有的非線性和非平穩(wěn)性特點,以及主變壓器缺陷發(fā)生具有季節(jié)性的特征,提出將主變壓器缺陷率序列進(jìn)行季節(jié)性分解和時間序列ARIMA預(yù)測相結(jié)合對主變?nèi)毕萋蔬M(jìn)行預(yù)測,以探尋較為有效的主變壓器缺陷率的預(yù)測方法。首先,對原始序列進(jìn)行預(yù)處理,將其分解為一系列不同的模式分量,這樣能夠突出原始主變?nèi)毕萋市蛄械木植刻卣餍畔?然后,分析各分量,根據(jù)其變化規(guī)律,采用時間序列法建立相應(yīng)的模型并進(jìn)行預(yù)測,這樣既簡化了建立的模型又降低了不同分量間的干涉和耦合;最后將各分量的預(yù)測值疊加得到缺陷率的預(yù)測值。算例結(jié)果表明,該方法具有較好的預(yù)測效果。
【作者單位】： 深圳供電局有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 主變壓器 缺陷率 季節(jié)性分解 時間序列 自回歸積分滑動平均模型 預(yù)測
【基金】：南方電網(wǎng)公司重點科技項目(2013科資0038)~~
【分類號】：TM407
【正文快照】： 率的預(yù)測方法。首先,對原始序列進(jìn)行預(yù)處理,將其分解為一系列不同的模式分量,這樣能夠突出原始主變?nèi)毕萋市蛄械木植刻卣餍畔?然后,分析各分量,根據(jù)其變化規(guī)律,采用時間序列法建立相應(yīng)的模型并進(jìn)行預(yù)測,這樣既簡化了建立的模型又降低了不同分量間的干涉和耦合;最后將各分量的

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張林;羅曉初;徐瑞林;趙理;;基于時間序列的電力負(fù)荷預(yù)測新算法研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年S2期

2 楊佳華;楊振睿;陸駿;江辰;;基于風(fēng)險概率的電力變壓器設(shè)備風(fēng)險評估技術(shù)研究[J];電網(wǎng)與清潔能源;2012年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王奔;冷北雪;張喜海;單纕，

本文編號：810589