本文關(guān)鍵詞：考慮風(fēng)電和電動(dòng)汽車(chē)等不確定性負(fù)荷的電力系統(tǒng)節(jié)能減排調(diào)度

  更多相關(guān)文章： 不確定性 節(jié)能 減排 可入網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē) 多場(chǎng)景模擬 多代理技術(shù)

【摘要】：可入網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē)(plug-in hybrid electric vehicles,PHEVs)和風(fēng)電等可再生能源發(fā)電的快速發(fā)展為電力系統(tǒng)的安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。為此,綜合考慮了負(fù)荷和風(fēng)電的不確定性、可入網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē)的智能充放電控制以及PHEVs與風(fēng)電的協(xié)調(diào)互補(bǔ)和系統(tǒng)的節(jié)能減排,構(gòu)建了計(jì)及碳排放的調(diào)度模型。先采用多場(chǎng)景模擬技術(shù)將風(fēng)電和負(fù)荷不確定性的隨機(jī)過(guò)程分解為若干典型的離散概率場(chǎng)景;再采用多代理技術(shù)將24 h對(duì)應(yīng)為24個(gè)工作代理,工作代理負(fù)責(zé)火電、風(fēng)電和PHEVs之間的靜態(tài)調(diào)度;協(xié)同代理負(fù)責(zé)工作代理之間的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)。最后對(duì)含10機(jī)火電機(jī)組、PHEVs和風(fēng)電的系統(tǒng)進(jìn)行仿真。結(jié)果表明,多場(chǎng)景模擬能減少調(diào)度求解難度;含風(fēng)電和PHEVs的系統(tǒng)能有效協(xié)調(diào)風(fēng)電和PHEVs,減少其運(yùn)行成本和碳排放量;通過(guò)調(diào)節(jié)節(jié)能與減排需求對(duì)應(yīng)的權(quán)重,可以實(shí)現(xiàn)節(jié)能和減排之間的有效折衷。
【作者單位】： 常州大學(xué)城市軌道交通學(xué)院;江蘇省輸配電裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 不確定性 節(jié)能 減排 可入網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē) 多場(chǎng)景模擬 多代理技術(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51207074) 江蘇省科技支撐計(jì)劃(工業(yè))重點(diǎn)項(xiàng)目(BE-2013005-3) 江蘇省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(bk20140265) 江蘇省輸配電重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2011JSSPD10)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM73
【正文快照】： Energy-saving Emission-reduction Dispatching of Electrical Power System ConsideringUncertainty of Load with Wind Power and Plug-in Hybrid Electric VehiclesZHANG Xiaohua1,2,XIE Jun3,ZHAO Jinquan4,ZHU Chensong1,ZHU Changping2,RONG Hailong1(1.School of Urba

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：762484