本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)模型預(yù)測(cè)控制在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的應(yīng)用

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【摘要】：風(fēng)電系統(tǒng)的控制是有效地利用風(fēng)能、提高風(fēng)力發(fā)電效率的關(guān)鍵,傳統(tǒng)和現(xiàn)代的很多控制理論已經(jīng)被應(yīng)用于風(fēng)機(jī)控制,也取得了巨大成就。然而,以往多數(shù)研究主要針對(duì)控制風(fēng)機(jī)跟蹤額定轉(zhuǎn)速和額定功率,對(duì)機(jī)組疲勞負(fù)荷的優(yōu)化并沒(méi)有過(guò)多強(qiáng)調(diào),本文將從風(fēng)場(chǎng)級(jí)別的控制角度來(lái)研究疲勞負(fù)荷優(yōu)化問(wèn)題。模型預(yù)測(cè)控制是一類(lèi)新型計(jì)算機(jī)控制算法,對(duì)解決復(fù)雜工業(yè)優(yōu)化問(wèn)題效果顯著,本文的重點(diǎn)是對(duì)模型預(yù)測(cè)控制在解決風(fēng)場(chǎng)疲勞優(yōu)化問(wèn)題方面的可能性進(jìn)行分析。文中應(yīng)用的隨機(jī)線(xiàn)性風(fēng)場(chǎng)模型是經(jīng)過(guò)風(fēng)機(jī)模型線(xiàn)性化、風(fēng)模型線(xiàn)性擬合、線(xiàn)性風(fēng)機(jī)模型與線(xiàn)性風(fēng)模型連結(jié)和增廣線(xiàn)性模型四個(gè)步驟得到的。本文針對(duì)該風(fēng)場(chǎng)系統(tǒng)的隨機(jī)線(xiàn)性模型,分別應(yīng)用線(xiàn)性二次控制和隨機(jī)模型預(yù)測(cè)控制來(lái)處理風(fēng)場(chǎng)的疲勞負(fù)荷優(yōu)化問(wèn)題,仿真算法過(guò)程并分析控制性能。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)力發(fā)電 疲勞負(fù)荷 模型預(yù)測(cè)控制 隨機(jī)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM614
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-10
• 1.1.1 風(fēng)電系統(tǒng)的發(fā)展及其控制問(wèn)題9-10
• 1.1.2 風(fēng)電機(jī)組疲勞負(fù)荷問(wèn)題10
• 1.2 模型預(yù)測(cè)控制國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)10-12
• 1.2.1 模型預(yù)測(cè)控制10-11
• 1.2.2 MPC與SMPC在風(fēng)電系統(tǒng)中的應(yīng)用11-12
• 1.3 本文的主要工作12-14
• 第2章 模型預(yù)測(cè)控制介紹14-19
• 2.1 模型預(yù)測(cè)控制基本概念和特點(diǎn)14-15
• 2.2 模型預(yù)測(cè)控制分類(lèi)15-18
• 2.2.1 線(xiàn)性模型預(yù)測(cè)控制15-16
• 2.2.2 非線(xiàn)性模型預(yù)測(cè)控制16-17
• 2.2.3 隨機(jī)模型預(yù)測(cè)控制17
• 2.2.4 凸和非凸模型預(yù)測(cè)控制17-18
• 2.2.5 顯示模型預(yù)測(cè)控制18
• 2.3 本章小結(jié)18-19
• 第3章 研究對(duì)象建模19-27
• 3.1 風(fēng)機(jī)模型19-22
• 3.1.1 風(fēng)能捕獲19-20
• 3.1.2 風(fēng)機(jī)子系統(tǒng)20-21
• 3.1.3 風(fēng)機(jī)運(yùn)行模式21-22
• 3.2 線(xiàn)性化風(fēng)機(jī)模型22-23
• 3.3 風(fēng)場(chǎng)模型23-25
• 3.3.1 風(fēng)模型23-24
• 3.3.2 線(xiàn)性風(fēng)模型24-25
• 3.3.3 線(xiàn)性風(fēng)場(chǎng)模型25
• 3.4 本章小結(jié)25-27
• 第4章 風(fēng)場(chǎng)控制問(wèn)題研究27-35
• 4.1 控制問(wèn)題提出27
• 4.2 控制問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述27-29
• 4.2.1 風(fēng)場(chǎng)模型27-28
• 4.2.2 疲勞負(fù)荷描述28
• 4.2.3 優(yōu)化問(wèn)題代價(jià)函數(shù)28-29
• 4.3 應(yīng)用分布式隨機(jī)LQ算法求解風(fēng)場(chǎng)負(fù)荷優(yōu)化問(wèn)題29-30
• 4.4 優(yōu)化問(wèn)題求解30-32
• 4.5 仿真分析32-34
• 4.6 本章小結(jié)34-35
• 第5章 SMPC的應(yīng)用35-46
• 5.1 SMPC算法提出35-36
• 5.2 算法描述36-41
• 5.3 SMPC算法的應(yīng)用41-44
• 5.3.1 SMPC在簡(jiǎn)單系統(tǒng)的應(yīng)用仿真41-42
• 5.3.2 SMPC在風(fēng)電場(chǎng)的應(yīng)用仿真42-44
• 5.4 本章小結(jié)44-46
• 第6章 結(jié)論與展望46-47
• 參考文獻(xiàn)47-52
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參加的科研工作52-53
• 致謝53

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