本文關(guān)鍵詞：基于超短期風電預測功率的儲能系統(tǒng)跟蹤風電計劃出力控制方法

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【摘要】：為最大程度地提高風電跟蹤計劃出力能力,基于超短期風電預測功率建立了包含5個控制系數(shù)的儲能系統(tǒng)充放電控制策略,并提出了利用粒子群優(yōu)化算法實時優(yōu)化儲能系統(tǒng)充放電控制系數(shù)的方法,以減少日前短期風電預測誤差。以典型風電場出力為例進行仿真分析,對固定系數(shù)方法及滾動優(yōu)化系數(shù)方法進行了比較,并分析了影響預測精度的因素,結(jié)果驗證了所提方法的可行性。
【作者單位】： 華北電力大學電氣與電子工程學院;中國電力科學研究院;
【關(guān)鍵詞】： 超短期風電預測功率 風電計劃出力 儲能系統(tǒng)充放電控制策略 滾動優(yōu)化 荷電狀態(tài)
【基金】：國家自然科學基金項目(51107126) 國家電網(wǎng)公司科技項目(DG71-14-032)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言近年來,隨著風電場規(guī)模的不斷擴大,其本身所具有的隨機性和間歇性對電網(wǎng)的安全性、穩(wěn)定性和電能質(zhì)量等都造成了巨大的沖擊和影響,其中風電功率預測是保證電網(wǎng)安全、提高風電效益的重要工具,風功率預測誤差的大小影響系統(tǒng)所需的上調(diào)/下調(diào)備用容量,對電網(wǎng)運行的安全性和經(jīng)

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本文編號：728601