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考慮溫度因素的中期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測方法

發(fā)布時間:2017-08-19 21:19

  本文關(guān)鍵詞:考慮溫度因素的中期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測方法


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【摘要】:針對溫度因素對中期電力負(fù)荷的影響,在現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、區(qū)間預(yù)測和概率密度預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,研究在不同分位點(diǎn)上溫度和歷史負(fù)荷對電力系統(tǒng)中期負(fù)荷分布規(guī)律的影響,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸的中期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測方法。根據(jù)連續(xù)的條件分位數(shù)函數(shù)預(yù)測中期負(fù)荷在某天的概率密度,獲得更多關(guān)于中期負(fù)荷預(yù)測信息。同時,通過比較在考慮溫度因素下和不考慮溫度因素下的條件概率密度預(yù)測曲線以及峰值對應(yīng)的點(diǎn)預(yù)測值,可以得出,預(yù)測當(dāng)天溫度對中期負(fù)荷預(yù)測有較重要的影響,這為降低中期電力負(fù)荷預(yù)測的不確定因素提供了更多的決策信息和預(yù)測結(jié)果。
【作者單位】: 過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(合肥工業(yè)大學(xué));山東電力集團(tuán)青島供電公司調(diào)控中心;
【關(guān)鍵詞】溫度 概率密度預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸 中期負(fù)荷
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71401049) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130111120015) 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1408085QG137) 全國統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2012LZ041)~~
【分類號】:TM715
【正文快照】: 通過比較在考慮溫度因素下和不考慮溫度因素下的條件概率密度預(yù)測曲線以及峰值對應(yīng)的點(diǎn)預(yù)測值,可以得出,預(yù)測當(dāng)天溫度對中期負(fù)荷預(yù)測有較重要的影響,這為降低中期電力負(fù)荷預(yù)測的不確定因素提供了更多的決策信息和預(yù)測結(jié)果。0引言電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是指從電力負(fù)荷自身的變化規(guī)律

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 方仍存;電力系統(tǒng)負(fù)荷區(qū)間預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2008年

【共引文獻(xiàn)】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 柳瑞禹;葉子菀;;基于霍夫曼系數(shù)的高耗能行業(yè)電力消費(fèi)發(fā)展趨勢分析[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 毛李帆;電網(wǎng)規(guī)劃中長期負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的研究[D];湖南大學(xué);2011年

2 張曉偉;水文動力系統(tǒng)自記憶特性及其應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2009年

3 陸寧;基于群集智能與算法融合的電力負(fù)荷組合預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2010年

4 楊亮;基于教育系統(tǒng)工程理論的高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];天津大學(xué);2011年

5 吳波;造紙過程能源管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘與能耗預(yù)測方法的研究[D];華南理工大學(xué);2012年

6 劉曉娟;基于智能方法的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測模型及其應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2014年

7 楊軍;地鐵客流短期預(yù)測及客流疏散模擬研究[D];北京交通大學(xué);2014年

8 孟鎮(zhèn);配電變壓器有載無弧自動調(diào)容控制系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

9 李鵬;智能電網(wǎng)運(yùn)營管理風(fēng)險元傳遞模型及決策支持系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(xué);2014年

10 徐洪麗;基于混沌系統(tǒng)的群智能優(yōu)化算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉理峰;配網(wǎng)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)組織方法及在運(yùn)行與規(guī)劃中應(yīng)用的研究[D];重慶大學(xué);2001年

2 方仍存;電力系統(tǒng)負(fù)荷區(qū)間預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2008年

3 陸寧;基于群集智能與算法融合的電力負(fù)荷組合預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2010年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙巖;上海地區(qū)“氣候—電力負(fù)荷敏感性分析”夏季跟蹤驗(yàn)證報(bào)告[J];華東電力;2000年09期

2 權(quán)先璋,蔣傳文,張勇傳;電力負(fù)荷的混沌預(yù)測方法[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);2000年07期

3 閆鈿,董智峰,李輝;電力負(fù)荷的概率分析[J];電工技術(shù)雜志;2000年03期

4 劉遵雄;用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行電力負(fù)荷宏觀預(yù)測[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2004年05期

5 樊福梅,曾智建,梁平;廣東省電力負(fù)荷非線性預(yù)報(bào)與分析[J];廣東電力;2004年03期

6 陳朝新,卿前平;基于無線公網(wǎng)的大客戶電力負(fù)荷數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];華東電力;2005年07期

7 魏杰;;電力負(fù)荷控制技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用綜述[J];黑龍江電力;2007年02期

8 林志玲;李鴻儒;;基于自評判自學(xué)習(xí)機(jī)制的短期電力負(fù)荷預(yù)報(bào)[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2007年23期

9 羅靜;孫慰遲;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測算法研究[J];江西化工;2008年04期

10 鐘利華;李勇;葉殿秀;張強(qiáng);況雪源;張宇平;;綜合氣象因素對廣西電力負(fù)荷的影響[J];氣象;2008年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付桂琴;曹欣;時青格;;基于氣象條件的短期電力負(fù)荷預(yù)測模型[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣候資源應(yīng)用研究分會場論文集[C];2009年

2 熊險平;張唯;;氣象要素與電力負(fù)荷的關(guān)系研究及預(yù)測[A];第27屆中國氣象學(xué)會年會城市氣象,,讓生活更美好分會場論文集[C];2010年

3 郭西進(jìn);郝繼飛;許世范;;加權(quán)平移法在電力負(fù)荷預(yù)報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集(下冊)[C];1995年

4 謝莊;丁德平;于麗萍;尤煥苓;鄭艷;虞海燕;;北京地區(qū)冷度日與電力的關(guān)系研究及預(yù)報(bào)[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“氣候變化及其機(jī)理和模擬”分會場論文集[C];2006年

5 唐毅;姜學(xué)寶;施丹平;;夏季影響蘇州電力負(fù)荷走勢的氣象條件簡析[A];中國氣象學(xué)會2007年年會氣象經(jīng)濟(jì)論壇分會場論文集[C];2007年

6 付桂琴;;氣象條件對電力負(fù)荷的影響分析[A];中國氣象學(xué)會2007年年會氣象軟科學(xué)論壇分會場論文集[C];2007年

7 張曉云;劉月坤;翟曉磊;;天津市夏季氣象條件與最大電力負(fù)荷過程分析[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣候資源應(yīng)用研究分會場論文集[C];2009年

8 毛元章;毛強(qiáng);;緩解電力負(fù)荷供應(yīng)緊張的措施(一)[A];2004全國能源與熱工學(xué)術(shù)年會論文集(2)[C];2004年

9 孫建明;盛瓊;周之栩;王函韻;朱曉東;;湖州市電力負(fù)荷氣象指數(shù)預(yù)測服務(wù)系統(tǒng)[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S7城市氣象精細(xì)預(yù)報(bào)與服務(wù)[C];2011年

10 毛元章;毛強(qiáng);;緩解電力負(fù)荷供應(yīng)緊張的措施(二)[A];2004全國能源與熱工學(xué)術(shù)年會論文集(2)[C];2004年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 通訊員 李楠;市電業(yè)局郊區(qū)分局進(jìn)行電力負(fù)荷實(shí)測[N];駐馬店日報(bào);2006年

2 記者 陳景深 通訊員 王學(xué)峰 馮晉亮;全市電力負(fù)荷創(chuàng)新高[N];汕尾日報(bào);2014年

3 記者 涂露芳;本市首次進(jìn)行夏季電煤應(yīng)急儲備[N];北京日報(bào);2011年

4 本報(bào)通訊員 劉國生;電力負(fù)荷連創(chuàng)新高 大家都來節(jié)約用電[N];河北農(nóng)民報(bào);2014年

5 蔣燁 沈燕;推遲15分鐘做飯節(jié)電15萬千瓦[N];揚(yáng)州日報(bào);2011年

6 本版編輯 記者 朱亞軍 唐松寒 趙宇 菅月清;“秋老虎”下山 電力負(fù)荷上揚(yáng)[N];華北電力報(bào);2006年

7 記者 陶濤;力促電力負(fù)荷持續(xù)穩(wěn)定增長[N];寧夏日報(bào);2009年

8 見習(xí)記者 聶海峰 通訊員 黃振宇;“五一”長假用電無憂[N];嘉興日報(bào);2005年

9 馮迪 韓暉;我市電力負(fù)荷已突破去年最高值[N];常州日報(bào);2013年

10 危瀟瀟 劉爽 劉立成;度電荒還要用氣象[N];中國氣象報(bào);2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李眉眉;電力負(fù)荷混沌特性分析及其預(yù)測研究[D];四川大學(xué);2004年

2 王桓;電力時間序列的混沌識別與短期預(yù)測[D];湖南大學(xué);2009年

3 陸寧;基于群集智能與算法融合的電力負(fù)荷組合預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2010年

4 馮麗;數(shù)據(jù)挖掘和人工智能理論在短期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅靜;電力負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)測方法模型設(shè)計(jì)與分析[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

2 陳錫文;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測方法研究及軟件開發(fā)[D];中南大學(xué);2010年

3 唐燕影;基于灰色理論的電力負(fù)荷預(yù)測模型研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2010年

4 劉冬;基于系統(tǒng)動力學(xué)的區(qū)域電力負(fù)荷中長期預(yù)測模型研究[D];華北電力大學(xué);2012年

5 劉海波;關(guān)聯(lián)規(guī)則在電力負(fù)荷變化規(guī)律挖掘中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2010年

6 趙靜;大同地區(qū)電力負(fù)荷分析與預(yù)測的研究[D];華北電力大學(xué);2011年

7 仇鈞;寧波地區(qū)電力負(fù)荷研究[D];浙江大學(xué);2005年

8 孫廣強(qiáng);中長期電力負(fù)荷組合預(yù)測模型與方法的研究[D];湖南大學(xué);2010年

9 王鋒;基于競價上網(wǎng)系統(tǒng)的電力負(fù)荷預(yù)測算法研究及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2004年

10 鄒剛;基于蟻群算法的電力負(fù)荷預(yù)測方法研究[D];重慶大學(xué);2006年



本文編號:703036

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