本文關(guān)鍵詞：適用于光伏多峰功率跟蹤的改進(jìn)型粒子群優(yōu)化算法

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【摘要】：針對(duì)在自然環(huán)境下光伏陣列上時(shí)常發(fā)生的局部陰影而引起P-V曲線由單峰轉(zhuǎn)變成多峰狀態(tài),從而導(dǎo)致常規(guī)最大功率跟蹤算法失效的問題,在研究傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)型控制算法。該算法采用全局模式和局部模式兩種運(yùn)行手段定位最大峰值點(diǎn),在對(duì)粒子群優(yōu)化的速度更新方式上,去除了大量的隨機(jī)變量干擾,使結(jié)構(gòu)優(yōu)化非常明顯。改進(jìn)后粒子群優(yōu)化算法能夠使功率跟蹤避免陷入局部最優(yōu),使之找到真正的最大功率點(diǎn)。通過與傳統(tǒng)粒子群算法對(duì)比仿真及試驗(yàn),結(jié)果表明,在光伏陣列局部遮蔭的情況下,改進(jìn)后的粒子群優(yōu)化算法可以快速準(zhǔn)確地搜索到最大功率點(diǎn),追蹤精度高達(dá)95%,并且比傳統(tǒng)的粒子群算法在搜索效率上提升28%,較好地避免了陷入局部最優(yōu)。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)特種裝備制造與先進(jìn)加工技術(shù)教育部/浙江省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;杭州師范大學(xué)錢江學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 局部陰影 最大功率跟蹤 粒子群算法 光伏陣列
【基金】：國(guó)家“863計(jì)劃”資助項(xiàng)目(2013AA050405) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275470) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(2013ZA11086)
【分類號(hào)】：TP18;TM615
【正文快照】： 迄今為止,中國(guó)仍有2 000多萬(wàn)的無電人口,主要分布在邊遠(yuǎn)落后的農(nóng)村地區(qū),特別在中國(guó)西北,由于電力供應(yīng)不足,地下水開采利用率很低,有些地方至今沒有解決飲水與灌溉問題。同時(shí),西北農(nóng)村地區(qū)的太陽(yáng)輻射強(qiáng),日照時(shí)間長(zhǎng),土地面積寬廣,非常適合利用太陽(yáng)能來發(fā)電,往往一個(gè)小規(guī)模光伏發(fā)

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本文編號(hào)：692158