發(fā)布時間：2017-08-06 11:31

  本文關鍵詞：一種可迭代基于多向自相關的航拍電力線圖像增強方法

  更多相關文章： 航拍電力線圖像 可迭代多向自相關 圖像增強 灰度分布 濾波

【摘要】：針對無人機航拍電力線圖像環(huán)境背景復雜、電力線目標細弱導致目標識別率低的問題,提出了一種可迭代運行的多向自相關(iterable multidirectional autocorrelation,IMA)增強方法.該方法根據航拍圖像中電力線目標的局部縱向及橫向灰度分布特征設計有效的濾波模板,用方向濾波的結果進行自相關增強.同時,這種自我增強可以多次迭代運行以達到滿意的圖像增強效果.通過一系列實驗將Canny、Hessian與IMA方法的增強結果進行對比,實驗結果顯示,所提出的IMA方法比Canny和Hessian方法更適于無人機航拍電力線圖像的增強操作.IMA方法不但運算速度快,而且能在大幅減弱航拍圖像中復雜環(huán)境背景的同時增強電力線目標,從而有效提高圖像的電力線目標檢測識別率.
【作者單位】： 中國科學院沈陽自動化研究所;中國科學院大學;沈陽師范大學軟件學院;
【關鍵詞】： 航拍電力線圖像 可迭代多向自相關 圖像增強 灰度分布 濾波
【基金】：國家自然科學基金(61473282,61203340,61305121)
【分類號】：TM75;TP391.41
【正文快照】： 1引言(Introduction)近年來,隨著無人機技術的日趨成熟,使用無人機航拍方法進行電力線巡檢逐漸被廣泛采用[1-4].無人機航拍方法具有應用方便、花費低廉、結果直觀等優(yōu)點,可有效規(guī)避人工電力線巡檢帶來的野外巡檢困難、勞動強度大、工作乏味易出錯等問題[1].識別航拍圖像中的電

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

1 顧曉東,余道衡;PCNN的原理及其應用[J];電路與系統學報;2001年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 陳興杰;柴曉冬;;一種基于簡化PCNN的紅外圖像分割方法[J];安徽大學學報(自然科學版);2010年01期

2 李國友,李惠光,吳惕華;基于脈沖耦合神經網絡和遺傳算法的圖像增強[J];測試技術學報;2005年03期

3 宋寅卯;朱曉輝;王紅波;;一種簾子布疵點檢測新方法[J];產業(yè)用紡織品;2010年10期

4 安國平;姜長生;吳慶憲;;基于PCNN和SVM的圖像識別方法研究[J];電光與控制;2008年10期

5 徐學強;汪渤;于家城;苗常青;;基于改進型脈沖耦合神經網絡的圖像分割方法[J];彈箭與制導學報;2006年01期

6 鄧靈博;;基于PCNN和最大相關準則的圖像分割算法[J];彈箭與制導學報;2008年03期

7 宋寅卯,袁端磊;基于PCNN的迷宮最短路徑求解算法[J];電路與系統學報;2005年03期

8 顧曉東;張立明;余道衡;;用無需選取參數的Unit-linking PCNN進行自動圖像分割[J];電路與系統學報;2007年06期

9 張煜東;吳樂南;;基于二維Tsallis熵的改進PCNN圖像分割[J];東南大學學報(自然科學版);2008年04期

10 宋寅卯;朱曉輝;;圖像分割中PCNN的應用研究[J];電腦開發(fā)與應用;2010年03期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前9條

1 張永;;輸電線路管理GPS/GIS系統的建設方向[J];安徽電力;2006年01期

2 李國興;;我國直升機電力作業(yè)的現狀與發(fā)展[J];電力設備;2006年03期

3 陳啟卷,毛慧和,肖志懷,余波,劉斌;便攜式電力設備巡檢裝置[J];電力系統自動化;2001年03期

4 韓小濤,張哲,尹項根,崔東;基于智能手持機的高壓巡線管理系統開發(fā)[J];電力自動化設備;2003年04期

5 岑宗浩;一種基于GPS的測量遠動系統傳輸延時方法[J];電網技術;2003年05期

6 王開圣;劉穎;;GPS線路巡檢系統的應用研究[J];電力信息化;2007年06期

7 趙彥平;李麗;;直升飛機巡視檢測高壓輸電線路[J];山西電力;2006年S1期

8 林志和;超高壓輸電線路采用直升機巡線的探討[J];福建電力與電工;2004年04期

9 張柯;李海峰;王偉;;淺議直升機作業(yè)在我國特高壓電網中的應用[J];高電壓技術;2006年06期

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 韓濤;閆成新;;一種基于局部復雜度的水下圖像增強方法[J];現代制造工程;2009年12期

2 賈瑩;段玉波;;基于模糊集的圖像增強方法研究[J];科學技術與工程;2010年16期

3 柏春嵐;;基于空域圖像增強的研究與分析[J];河南城建學院學報;2011年01期

4 林創(chuàng)魯;程韜波;周松斌;黃可嘉;;數字化X線醫(yī)學圖像增強處理器研究[J];現代制造工程;2011年04期

5 王冬冬;張煒;楊正偉;田干;;基于獨立分量分析的熱波檢測圖像增強[J];科學技術與工程;2013年02期

6 孫銳;陳效華;陳軍;;基于虛擬融合的夜視圖像增強與眩光抑制方法[J];電子測量與儀器學報;2014年04期

7 段竹;;醫(yī)學圖像增強算法研究[J];科學技術與工程;2009年03期

8 梁亮;呂文閣;;基于競選算法優(yōu)化的圖像增強方法[J];機電工程技術;2009年04期

9 牛全福;劉勇;頡繼珍;;圖像增強在空三加密中的應用[J];工程勘察;2010年02期

10 張煒;蔡發(fā)海;馬寶民;張瑞民;胡宇;;基于高頻強調濾波的紅外探傷圖像增強方法[J];無損檢測;2010年01期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 薛麗;王波濤;;基于形態(tài)學的運動員號碼牌圖像增強[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學術年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

2 陳鉗生;陳英;李潤午;韋禮珍;;基于遺傳優(yōu)化的小波域印章圖像增強研究[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

3 張瑩;王太勇;冷永剛;鄧輝;;調參雙穩(wěn)系統圖像增強應用初探[A];2008年全國振動工程及應用學術會議暨第十一屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2008年

4 李孟歆;金風;張穎;;一種新的圖像增強混合方法研究[A];創(chuàng)新沈陽文集（A）[C];2009年

5 謝云;余江;裴以建;白寶丹;;基于小生境遺傳算法的圖像增強[A];2007'儀表，，自動化及先進集成技術大會論文集（一）[C];2007年

6 盧漢明;高德俊;;基于多尺度變換相結合的圖像增強算法[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年

7 張鐵棟;秦再白;朱煒;;基于模糊算法的水聲圖像增強[A];第十二屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2005年

8 劉毅;高旭輝;;一種改進的夜視圖像增強處理算法[A];2006年全國光電技術學術交流會會議文集（D 光電信息處理技術專題）[C];2006年

9 劉海華;高智勇;陳心浩;舒振宇;;基于形態(tài)學操作的圖像增強方法(英文)[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯合學術會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學術會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

10 趙建;;基于偏微分方程的非線性圖像增強方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學術會議論文集Ⅱ[C];2011年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 許欣;圖像增強若干理論方法與應用研究[D];南京理工大學;2010年

2 李艷梅;圖像增強的相關技術及應用研究[D];電子科技大學;2013年

3 陳一平;圖像增強及其在視覺跟蹤中的應用[D];國防科學技術大學;2011年

4 王彥臣;基于多尺度數字X光圖像增強方法的研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2005年

5 孫飛飛;水下圖像增強和復原方法研究[D];中國海洋大學;2011年

6 潘天工;面向PACS系統的圖像增強和圖像加密算法研究[D];哈爾濱理工大學;2014年

7 魯志波;醫(yī)學圖像增強與插值的算法研究[D];解放軍信息工程大學;2007年

8 李建奇;礦物浮選泡沫圖像增強與分割方法研究及應用[D];中南大學;2013年

9 豐國棟;數字化X線攝影圖像增強方法研究[D];中國科學技術大學;2009年

10 李燦飛;基于偏微分方程的醫(yī)學圖像增強與分割方法研究[D];湖南大學;2012年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 許文君;灰度圖像多尺度對比度增強電路設計與實現[D];南京理工大學;2015年

2 孫勇強;基于群體智能優(yōu)化算法的圖像增強研究[D];江南大學;2008年

3 樊寬章;非均勻光場水下圖像增強研究[D];中國海洋大學;2011年

4 荊奇;基于局部特征的分數階圖像增強研究[D];廣西民族大學;2013年

5 王蓉;圖像增強算法實現[D];長江大學;2014年

6 蔣妙玲;小波域中圖像增強的研究[D];大連海事大學;2005年

7 盧麗敏;圖像增強模型及算法研究[D];中國人民解放軍國防科學技術大學;2002年

8 盛道清;圖像增強算法的研究[D];武漢科技大學;2007年

9 黃信安;紅外弱小目標圖像增強方法的研究[D];中國科學院研究生院（西安光學精密機械研究所）;2007年

10 劉曉光;基于水下圖像增強濾波方法的研究[D];中國海洋大學;2010年

本文編號：629703