本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)量子粒子群算法在水電站群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 量子粒子群 水電站群 優(yōu)化調(diào)度 混沌 進(jìn)化模式 變異

【摘要】：針對量子粒子群算法求解水電站群優(yōu)化調(diào)度問題存在的早熟收斂、尋優(yōu)能力欠佳等缺陷,從種群初始化、進(jìn)化和變異等方面提出了改進(jìn)量子粒子群算法。該方法引入混沌搜索增強(qiáng)初始種群質(zhì)量;通過加權(quán)更新種群最優(yōu)位置中心改善種群進(jìn)化模式并提升收斂速度;利用鄰域變異搜索增加種群多樣性避免早熟收斂。同時(shí)依據(jù)問題特點(diǎn)設(shè)計(jì)了矩陣實(shí)數(shù)編碼方式與復(fù)雜約束處理方法。烏江梯級綜合對比分析表明所提方法能切實(shí)保證快速獲得高質(zhì)量優(yōu)化調(diào)度結(jié)果,有效提高梯級水能利用率,如長序列模擬調(diào)度較逐步優(yōu)化算法分別減少8.9%的棄水和72.3%的耗時(shí),是一種適用于大規(guī)模水電站群優(yōu)化調(diào)度的高效實(shí)用方法。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)水電與水信息研究所;貴州烏江水電開發(fā)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 量子粒子群 水電站群 優(yōu)化調(diào)度 混沌 進(jìn)化模式 變異
【基金】：國家自然科學(xué)基金重大國際合作項(xiàng)目(51210014) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013CB035906)~~
【分類號】：TV737
【正文快照】： 伴隨西南地區(qū)烏江、瀾滄江等特大流域水電站群的投產(chǎn)運(yùn)行,中國已形成世界上規(guī)模最為龐大復(fù)雜的互聯(lián)水電系統(tǒng)[1-2],系統(tǒng)規(guī)模的持續(xù)攀升極大加劇了水電站群優(yōu)化調(diào)度求解困難[3-4]。傳統(tǒng)優(yōu)化方法如線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃存在計(jì)算復(fù)雜、維數(shù)災(zāi)等不同程度的局限[1-2,5];粒子群算法(PSO

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2 王剛;吳楠;齊s，

本文編號：615285