本文關鍵詞：電力系統(tǒng)中SVC與TCSC的優(yōu)化配置

  更多相關文章： 柔性交流輸電系統(tǒng) 潮流熵 GSO N-1 連續(xù)潮流

【摘要】：隨著堅強智能電網(wǎng)的發(fā)展和建設,FACTS裝置在電力系統(tǒng)中得到越來越廣泛的應用和重視。各種不同的FACTS元件可以實現(xiàn)提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和輸電能力、增強潮流控制等多種功能。因此開展FACTS裝置優(yōu)化配置的研究是具有十分重要的實際意義。FACTS模型是研究FACTS裝置優(yōu)化配置的基礎,根據(jù)典型FACTS元件(SVC和TCSC)的特點,構建了FACTS裝置在穩(wěn)態(tài)下的模型,在此基礎上分析含有FACTS模型的潮流計算,為下文提供了理論基礎。以此為出發(fā)點,本文展開了對FACTS優(yōu)化配置方法的研究:為了優(yōu)化潮流分布,提出了一種以潮流熵最優(yōu)的SVC與TCSC優(yōu)化配置方法。通過潮流熵可以為潮流分布合理化提供方向,采用改進的GSO算法求解,角度搜索利用混沌模型進行修改,使其避免陷入局部次優(yōu)。通過對比不同個數(shù)的FACTS配置效果,并在考慮經(jīng)濟約束下,選出最佳的多FACTS裝置組合方式�；诖说倪x址結果可以實現(xiàn)線路輸送功率均衡的目的。采用IEEE118節(jié)點系統(tǒng)對FACTS優(yōu)化配置進行仿真分析,結果表明該方法是可行和有效性。為了提高輸電能力和電壓穩(wěn)定,提出了一種考慮N-1故障分析的SVC選址定容的方法。首先采用N-1預想事故分析,對系統(tǒng)存在的潛在故障因素分析,并對線路運行狀況排序,選擇出斷線節(jié)點嚴重的作為備選位置,然后通過連續(xù)潮流法計算,對比安裝結果得到最佳安裝點,合理優(yōu)化配置,最后通過算例14節(jié)點系統(tǒng)應用PSAT(Power System Analysis Toolbox),驗證所用方法的可行性和有效性。本文以SVC與TCSC兩種典型的FACTS裝置展開了相關的優(yōu)化配置研究工作,提出了兩種不同的優(yōu)化方法,可以為其他FACTS裝置的投運提供一定地借鑒和參考。
【關鍵詞】：柔性交流輸電系統(tǒng) 潮流熵 GSO N-1 連續(xù)潮流
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM761
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 FACTS技術概述11-15
• 1.2.1 FACTS技術12-13
• 1.2.2 FACTS分類13
• 1.2.3 FACTS應用發(fā)展13-15
• 1.3 FACTS優(yōu)化配置的研究現(xiàn)狀15-18
• 1.4 本文主要工作18-20
• 第2章 含SVC與TCSC模型的潮流計算20-33
• 2.1 概述20
• 2.2 SVC與TCSC裝置的基本原理和模型20-24
• 2.2.1 靜止無功補償器（SVC）20-22
• 2.2.2 可控串聯(lián)補償器（TCSC）22-23
• 2.2.3 SVC與TCSC聯(lián)合的FACTS穩(wěn)態(tài)模型23-24
• 2.3 含SVC與TCSC的潮流計算24-30
• 2.3.1 潮流計算24-28
• 2.3.2 連續(xù)潮流計算28-30
• 2.4 算例分析30-31
• 2.5 本章小結31-33
• 第3章 基于潮流熵的SVC與TCSC優(yōu)化配置33-48
• 3.1 概述33-34
• 3.2 潮流熵34-35
• 3.3 群搜索優(yōu)化算法改進35-41
• 3.3.1 群搜索優(yōu)化算法35-38
• 3.3.2 混沌算法38-40
• 3.3.3 改進群搜索優(yōu)化算法40-41
• 3.4 考慮潮流熵的SVC與TCSC選址與定容41-44
• 3.4.1 目標函數(shù)41
• 3.4.2 約束條件41-43
• 3.4.3 優(yōu)化流程43-44
• 3.5 算例分析44-47
• 3.6 本章小結47-48
• 第4章 考慮N-1 故障分析的SVC優(yōu)化配置48-59
• 4.1 概述48-49
• 4.2 N-1 預想事故分析49-50
• 4.2.1 N-1 原則和類型49
• 4.2.2 N-1 預想故障49-50
• 4.3 輸電能力50-52
• 4.3.1 概念50-51
• 4.3.2 計算方法51-52
• 4.4 考慮N-1 故障分析的SVC選址與定容52-54
• 4.4.1 目標函數(shù)52
• 4.4.2 約束條件52-53
• 4.4.3 優(yōu)化流程53-54
• 4.5 算例分析54-58
• 4.6 本章小結58-59
• 結論與展望59-61
• 本文的主要研究內容和成果59
• 今后進一步研究工作展望59-61
• 參考文獻61-69
• 致謝69-70
• 附錄A 攻讀學位期間主要研究成果70-71
• 附錄B IEEE 14節(jié)點系統(tǒng)參數(shù)71-72

【相似文獻】

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2 吳s，

本文編號：578713