本文關(guān)鍵詞：微網(wǎng)外特性建模與微網(wǎng)特征向量的研究及應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 微網(wǎng) 負(fù)荷建模 控制策略 總體測辨法 動態(tài)等值

【摘要】：對于多微網(wǎng)系統(tǒng)以及含微網(wǎng)的配電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行分析和制定控制策略時(shí),由于微網(wǎng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變,需要借助于微電網(wǎng)的簡化等值模型。微網(wǎng)整體外特性等值建模是簡化多微網(wǎng)系統(tǒng)仿真分析的重要手段,不但能夠簡化單個(gè)微電網(wǎng)的控制和運(yùn)行策略,同時(shí)也能提高系統(tǒng)整體的控制效率。然而,微網(wǎng)所含分布式電源和負(fù)荷的種類繁多,加上逆變器控制方式對微網(wǎng)特性的影響,很大程度上增加了微網(wǎng)等值問題的研究難度,以至于至今國內(nèi)外都還沒有被廣泛認(rèn)可的微電網(wǎng)等值模型。所以,研究適用于微網(wǎng)的等值模型具有非常重大的意義。基于這些問題,本文開展以下四方面的研究工作:1.研究微網(wǎng)的運(yùn)行特點(diǎn)及微網(wǎng)的控制策略,以及微網(wǎng)中微源逆變器的控制方式,并搭建微網(wǎng)仿真加以研究。為了研究微網(wǎng)整體外特性,在仿真模型中設(shè)置外部故障,觀測微電網(wǎng)在故障中呈現(xiàn)的整體外部變化。2.提出微網(wǎng)機(jī)理性模型以及基于逆變器等效的微網(wǎng)非機(jī)理性模型。借鑒電力系統(tǒng)負(fù)荷等值建模方法,研究適用于微電網(wǎng)的動態(tài)等值方法,機(jī)理性模型使用類同步電機(jī)等值模型,非機(jī)理性模型則基于傳遞函數(shù)。其中優(yōu)化算法使用改進(jìn)免疫算法。結(jié)合算例驗(yàn)證了本文所提出模型的準(zhǔn)確性。3.研究微網(wǎng)的其他模型。針對微網(wǎng)一些特殊的現(xiàn)象提出建模方法,如微網(wǎng)中含大量堵轉(zhuǎn)電機(jī)時(shí)的電壓慢恢復(fù)現(xiàn)象。針對設(shè)備的數(shù)字化建模問題,建立數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)和微網(wǎng)內(nèi)電力設(shè)備的數(shù)據(jù)模型和可視化模型。數(shù)字化模型為以后將動態(tài)等值嵌入可視化微網(wǎng)控制平臺打下基礎(chǔ)。4.研究微網(wǎng)的特征向量。研究應(yīng)用于聚類分析的微網(wǎng)特征向量,具體采用自適應(yīng)FCM算法將其應(yīng)用于微網(wǎng)聚類。
【關(guān)鍵詞】：微網(wǎng) 負(fù)荷建模 控制策略 總體測辨法 動態(tài)等值
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM727
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 課題的研究背景及意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-18
• 1.2.1 微網(wǎng)和多微網(wǎng)研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.2 電力系統(tǒng)建模和負(fù)荷建模理論和方法的研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 本文所做主要工作18-20
• 第二章 微網(wǎng)的控制和運(yùn)行方式20-35
• 2.1 微網(wǎng)的結(jié)構(gòu)20-21
• 2.2 微網(wǎng)逆變器的控制方式21-25
• 2.2.1 恒功率控制方式（PQ控制）21-23
• 2.2.2 恒壓恒頻控制方式（V/f）控制23-24
• 2.2.3 下垂控制方式（droop控制）24-25
• 2.3 微網(wǎng)的整體控制方式25-26
• 2.3.1 主從控制方式25-26
• 2.3.2 對等控制方式26
• 2.3.3 分層控制方式26
• 2.4 微網(wǎng)相關(guān)控制方式仿真26-34
• 2.4.1 恒功率控制方式仿真26-27
• 2.4.2 恒壓恒頻控制方式仿真27-29
• 2.4.3 下垂控制方式仿真29-31
• 2.4.4 主從控制方式下的微網(wǎng)仿真31-33
• 2.4.5 對等控制方式下的微網(wǎng)仿真33-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 第三章 微網(wǎng)機(jī)理性和非機(jī)理性等值建模方法研究35-64
• 3.1 基于電力負(fù)荷建模方法的動態(tài)等值方法介紹35-44
• 3.1.1 電力負(fù)荷的靜態(tài)模型35-37
• 3.1.2 電力負(fù)荷的動態(tài)模型37-39
• 3.1.3 模型的選擇39-40
• 3.1.4 辨識數(shù)據(jù)的來源40-41
• 3.1.5 參數(shù)辨識算法41-44
• 3.1.6 模型結(jié)果的校驗(yàn)44
• 3.2 微網(wǎng)的機(jī)理性模型44-50
• 3.2.1 適用于微網(wǎng)的機(jī)理性模型分析44-47
• 3.2.2 基于同步機(jī)等值的微網(wǎng)機(jī)理性模型研究47-49
• 3.2.3 算例與分析49-50
• 3.3 微網(wǎng)的非機(jī)理性模型50-62
• 3.3.1 非機(jī)理模型分析50-51
• 3.3.2 基于并網(wǎng)逆變器控制方式的微網(wǎng)非機(jī)理性模型推導(dǎo)51-54
• 3.3.3 算例與分析54-60
• 3.3.4 在基準(zhǔn)模型上的應(yīng)用測試60-62
• 3.4 本章小結(jié)62-64
• 第四章 微網(wǎng)的其它模型64-85
• 4.1 微網(wǎng)故障后電壓慢恢復(fù)現(xiàn)象64-66
• 4.1.1 現(xiàn)象分析64-65
• 4.1.2 電機(jī)負(fù)荷對電壓恢復(fù)的影響65-66
• 4.2 微網(wǎng)故障后電壓慢恢復(fù)的建模66-72
• 4.2.1 故障中的電機(jī)狀態(tài)66-67
• 4.2.2 新模型的結(jié)構(gòu)67-69
• 4.2.3 仿真分析與實(shí)例驗(yàn)證69-72
• 4.3 微網(wǎng)設(shè)備數(shù)字化模型72-83
• 4.3.1 數(shù)字化移交73
• 4.3.2 IFC4標(biāo)準(zhǔn)73-75
• 4.3.3 數(shù)字化建模實(shí)例75-83
• 4.4 本章小結(jié)83-85
• 第五章 微網(wǎng)特征向量在微網(wǎng)聚類的應(yīng)用85-90
• 5.1 微網(wǎng)特征向量的形成85-86
• 5.1.1 微網(wǎng)特征向量概念85
• 5.1.2 微網(wǎng)特征向量的獲取步驟85-86
• 5.2 自適應(yīng)FCM聚類算法86-88
• 5.3 微網(wǎng)聚類算例88-89
• 5.4 本章小結(jié)89-90
• 第六章 總結(jié)和展望90-92
• 6.1 總結(jié)90-91
• 6.2 后續(xù)工作展望91-92
• 參考文獻(xiàn)92-96
• 致謝96-97
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用論文與參與項(xiàng)目情況97

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 許文杰;楊勇波;榮秀婷;;擴(kuò)展卡爾曼濾波法在12相發(fā)電機(jī)定子參數(shù)辨識中的應(yīng)用[J];湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年03期

2 李育燕,魯庭瑞,羅建裕,程穎,吳峰,鞠平;負(fù)荷特性數(shù)據(jù)庫的建立與應(yīng)用[J];繼電器;2004年04期

3 孫海斌,李揚(yáng),盧毅,王磊,唐國慶;電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法綜述[J];江蘇電機(jī)工程;2000年02期

4 方強(qiáng)華;高嵩;李欣然;朱湘有;徐鵬;;電力系統(tǒng)負(fù)荷特性數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)的開發(fā)[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2009年11期

5 裴正林,余欽范;井間地震走時(shí)層析成像的遺傳進(jìn)化反演法[J];勘察科學(xué)技術(shù);2000年03期

6 韓如月;楊雯;孟祥東;孫夏;;負(fù)荷模型對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定極限切除時(shí)間的影響[J];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

7 秦川;顧曉文;王超;鞠平;陳謙;;電力負(fù)荷模型參數(shù)辨識的混合優(yōu)化算法[J];河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年06期

8 高龍;李少華;車德勇;吳葛;;基于虛擬現(xiàn)實(shí)的火電站設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2014年12期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭曉雨;大電網(wǎng)實(shí)測負(fù)荷模型的實(shí)用化研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 湯儀平;間歇式染色過程織物色澤軟測量系統(tǒng)研究[D];華僑大學(xué);2011年

3 王衛(wèi)國;電力系統(tǒng)動態(tài)負(fù)荷建模及其有效性驗(yàn)證的研究[D];華北電力大學(xué);2002年

4 許伯強(qiáng);異步電動機(jī)繞組故障分析及其檢測方法研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2003年

5 石景海;考慮負(fù)荷時(shí)變性的大區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷建模研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2004年

6 葉兵;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)時(shí)誤差修正任意角測量系統(tǒng)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2004年

7 張進(jìn);電力系統(tǒng)動態(tài)仿真可信度研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

8 施偉鋒;關(guān)于船舶電力系統(tǒng)研究的一些探索[D];上海海事大學(xué);2005年

9 楊靖萍;大規(guī)模互聯(lián)電力系統(tǒng)動態(tài)等值方法研究[D];浙江大學(xué);2007年

10 林舜江;負(fù)荷動特性的建模及其對電壓穩(wěn)定的影響研究[D];湖南大學(xué);2008年

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本文編號：544207