本文關鍵詞：基于不確定規(guī)劃的含風儲電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度研究

  更多相關文章： 風力發(fā)電 經(jīng)濟調(diào)度 不確定規(guī)劃 混合機會約束 抽水蓄能電站

【摘要】：近年來能源危機、溫室效應以及大氣污染問題愈演愈烈。加快調(diào)整能源結(jié)構(gòu),應對日益嚴峻的氣候變化成為大家的普遍共識。以風電為代表的清潔可再生能源因不消耗化石燃料,對環(huán)境友好清潔無污染得到了廣泛關注。隨著大規(guī)模風電接入電網(wǎng),風電出力的不確定性及其反調(diào)峰特性對電力系統(tǒng)調(diào)度運行的影響也越來越凸顯。本文在前人工作的基礎上,從風電出力的不確定性和反調(diào)峰特性兩個方面出發(fā),對含風電場的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題進行探討,提出了新的建模思路和求解方法,以期能夠?qū)ξ磥黼娋W(wǎng)的調(diào)度工作提供有效的支持。針對風電出力的不確定性以及系統(tǒng)中普遍存在的多重不確定因素,將不確定規(guī)劃理論應用到含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題的研究中,計及不確定變量表現(xiàn)形式的多樣性,采用誤差建模,分別用模糊變量和隨機變量表示風電預測誤差和負荷預測誤差,將隨機機會約束規(guī)劃和模糊機會約束規(guī)劃相結(jié)合,建立了同時含有隨機變量和模糊變量的混合機會約束經(jīng)濟調(diào)度模型,并結(jié)合電力系統(tǒng)調(diào)度的實際情況,賦予兩類置信水平以現(xiàn)實含義。采用模糊模擬和隨機模擬相結(jié)合的混合模擬遺傳算法進行求解,通過隨機置信水平以及模糊置信水平的設定,對風險和成本進行管理。文中計及CO2和SO2排放的影響,建立了多目標混合機會約束優(yōu)化調(diào)度模型,強調(diào)了低碳減排的重要性。最后算例分析驗證了所提模型的可行性和有效性。針對風電出力的反調(diào)峰特性,引入傳統(tǒng)的調(diào)峰電源-抽水蓄能電站,利用抽水蓄能電站的儲能功能,將風電出力時空平移,負荷低谷時,抽水蓄能,負荷高峰時,放水發(fā)電,不僅解決風電波動大的問題,還將風蓄的聯(lián)合出力作為調(diào)峰電源,削峰填谷,平滑凈負荷曲線,從而減少火電出力波動。算例分析首先對比了確定建模與不確定建模的優(yōu)化結(jié)果,驗證了本文所提不確定建模的優(yōu)勢,然后對比了有無抽水蓄能電站對于風火調(diào)度的不同影響,算例分析表明,風蓄聯(lián)合調(diào)度削峰在經(jīng)濟性和可靠性方面具有優(yōu)勢;抽水蓄能電站不同裝機容量對優(yōu)化結(jié)果的影響不同。最后通過對現(xiàn)有研究的分析和總結(jié),指出了未來的研究方向和發(fā)展趨勢,提出了含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度需要進一步研究的內(nèi)容。
【關鍵詞】：風力發(fā)電 經(jīng)濟調(diào)度 不確定規(guī)劃 混合機會約束 抽水蓄能電站
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM614;TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 課題背景及意義10-12
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 含風電場的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 風儲聯(lián)合經(jīng)濟調(diào)度的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.3 未來的發(fā)展方向16-17
• 1.3 本文主要工作17-18
• 第2章 不確定因素建模與求解18-27
• 2.1 不確定規(guī)劃理論概述18-22
• 2.2 電力系統(tǒng)中不確定因素的處理22-23
• 2.2.1 風電出力不確定模型22-23
• 2.2.2 負荷出力不確定模型23
• 2.3 模糊隨機混合機會約束模型及求解23-26
• 2.3.1 模糊隨機混合機會約束模型23-24
• 2.3.2 模糊隨機混合機會約束條件的求解思路24
• 2.3.3 基于模糊隨機混合模擬的遺傳算法24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 基于模糊隨機混合機會約束模型的含風電場電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度27-38
• 3.1 數(shù)學模型27-29
• 3.1.1 目標函數(shù)27-28
• 3.1.2 約束條件28-29
• 3.2 模型求解29-33
• 3.2.1 基于滿意度指標的多目標處理策略29-30
• 3.2.2 模糊隨機混合約束條件的處理策略30
• 3.2.3 多目標混合模擬遺傳算法30-33
• 3.3 算例分析33-36
• 3.3.1 基本數(shù)據(jù)與參數(shù)33-34
• 3.3.2 優(yōu)化結(jié)果分析34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-38
• 第4章 考慮系統(tǒng)不確定因素的風蓄火電力系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度38-48
• 4.1 數(shù)學模型38-40
• 4.1.1 目標函數(shù)38-39
• 4.1.2 約束條件39-40
• 4.2 求解策略40-41
• 4.3 算例分析41-47
• 4.3.1 基本數(shù)據(jù)與參數(shù)41
• 4.3.2 優(yōu)化結(jié)果分析41-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 第5章 結(jié)論與展望48-50
• 5.1 結(jié)論48-49
• 5.2 展望49-50
• 參考文獻50-54
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文情況54-55
• 致謝55

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2 宋杰鯤;張在旭;張曉慧;;油田措施隨機機會約束目標規(guī)劃模型及算法[J];西華大學學報(自然科學版);2009年01期

3 曾鳴;田廓;薛松;邱柳青;董軍;;基于混沌量子蜜蜂算法的機會約束輸電規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2010年22期

4 蔡永新,劉豹,寇紀淞;一種機會約束隨機規(guī)劃問題的新解法[J];天津大學學報;1985年04期

5 李彥來;孫會君;吳建軍;;基于模糊機會約束的物流配送路徑優(yōu)化[J];物流技術(shù);2007年08期

6 徐清華;曹之新;李中良;;基于機會約束條件下艦艇航線動態(tài)規(guī)劃模型研究[J];艦船電子工程;2006年04期

7 馬大明;苑瑩;曲伯;劉洋;;基于機會規(guī)劃的債轉(zhuǎn)股時機研究[J];東北大學學報(自然科學版);2010年02期

8 黃曉霞;;模糊環(huán)境下資金預算的機會約束NPV目標規(guī)劃模型[J];北京科技大學學報;2007年09期

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1 樸明軍;耦合隨機模擬優(yōu)化的電力系統(tǒng)規(guī)劃[D];華北電力大學;2015年

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本文編號：543991