本文關(guān)鍵詞：基于機器學(xué)習(xí)的自適應(yīng)光伏超短期出力預(yù)測模型

  更多相關(guān)文章： 自適應(yīng)預(yù)測 自回歸和滑動平均模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波分析 超短期光伏出力預(yù)測

【摘要】：由于當(dāng)前國內(nèi)對太陽輻射強度和云量信息的預(yù)報能力較低,氣象數(shù)據(jù)的引入對光伏直接預(yù)測法的預(yù)測精度提高有限。為解決此問題,基于歷史出力數(shù)據(jù)自身特征的挖掘來提高預(yù)測精度,提出一種具有自適應(yīng)能力的光伏超短期出力預(yù)測模型。該模型首先利用已有歷史出力數(shù)據(jù)的小波分析和特征分析結(jié)果訓(xùn)練支持向量機(support vector machine,SVM)分類器,通過已建立的SVM分類器利用前30 min的光伏出力數(shù)據(jù)預(yù)測之后15 min的出力曲線類型,最后結(jié)合曲線類型從自回歸與滑動平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(artificial neural network mode,ANN)中選取出合適的方法對光伏出力進行預(yù)測。對ARMA、ANN和自適應(yīng)模型進行了對比實驗,結(jié)果表明:所提的自適應(yīng)預(yù)測模型在均方根誤差(root mean square error,RMSE)、平均絕對百分比誤差(mean absolute percentage error,MAPE)和希爾不等系數(shù)(Theil inequality coefficient,TIC)上性能最好。
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)預(yù)測 自回歸和滑動平均模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波分析 超短期光伏出力預(yù)測
【基金】：北京郵電大學(xué)青年科研創(chuàng)新計劃專項(2013RC100)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 果表明:所提的自適應(yīng)預(yù)測模型在均方根誤差(root meansquare error,RMSE)、平均絕對百分比誤差(mean absolutepercentage error,MAPE)和希爾不等系數(shù)(Theil inequalitycoefficient,TIC)上性能最好。0引言光伏發(fā)電作為一種重要的綠色能源,近年來在國內(nèi)外得到了快速的發(fā)展。但是

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 鄭凌蔚;劉士榮;謝小高;;基于改進小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電系統(tǒng)非線性模型辨識[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年10期

2 李如琦;蘇浩益;王宗耀;鄧國良;陳鐵洲;;應(yīng)用啟發(fā)式最小二乘支持向量機的中長期電力負荷預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年11期

3 汪海瑛;白曉民;馬綱;;并網(wǎng)光伏電站的發(fā)電可靠性評估[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年10期

4 王守相;張娜;;基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的光伏短期出力預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年19期

5 艾欣;韓曉男;孫英云;;大型光伏電站并網(wǎng)特性及其低碳運行與控制技術(shù)[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年01期

6 郭旭陽;謝開貴;胡博;陳濤;龍虹毓;;計入光伏發(fā)電的電力系統(tǒng)分時段隨機生產(chǎn)模擬[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年06期

7 王元章;李智華;吳春華;周笛青;付立;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏組件在線故障診斷[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年08期

8 沈瑤;羅安;陳燕東;彭雙劍;;基于功率前饋的光伏并網(wǎng)控制方法及穩(wěn)定性分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年09期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 湯昶烽;衛(wèi)志農(nóng);李志杰;鐘淋涓;孫國強;孫永輝;;基于因子分析和支持向量機的電網(wǎng)故障風(fēng)險評估[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年04期

2 孫玉嬌;周勤勇;申洪;;未來中國輸電網(wǎng)發(fā)展模式的分析與展望[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年07期

3 鄭偉;熊小伏;;光伏并網(wǎng)逆變器NARX模型的系統(tǒng)辨識[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年09期

4 陳志寶;李秋水;程序;周海;丁杰;;基于地基云圖的光伏功率超短期預(yù)測模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年19期

5 王凱;栗文義;張曉飛;白新雷;;光伏發(fā)電對風(fēng)光柴儲小型孤立發(fā)電系統(tǒng)可靠性的影響[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年11期

6 黃磊;舒杰;姜桂秀;張繼元;;基于多維時間序列局部支持向量回歸的微網(wǎng)光伏發(fā)電預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年05期

7 何俊;鄧長虹;徐秋實;劉翠琳;潘華;;基于等可信容量的風(fēng)光儲電源優(yōu)化配置方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年12期

8 張曦;康重慶;張寧;黃越輝;劉純;徐健飛;;太陽能光伏發(fā)電的中長期隨機特性分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年06期

9 劉飛;魯寶春;李昌超;李興進;蘇劉軍;;改進擾動觀察法的最大功率點跟蹤[J];大功率變流技術(shù);2014年01期

10 陳深;毛曉明;房敏;;風(fēng)力和光伏發(fā)電短期功率預(yù)測研究進展與展望[J];廣東電力;2014年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 谷亞光;谷牧青;;城鎮(zhèn)化發(fā)展與農(nóng)村居民收入增長——基于河南省1978—2011年數(shù)據(jù)分析[A];《資本論》與新型城鎮(zhèn)化問題研究——陜西省《資本論》研究會2013年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

2 章勇高;王妍;;基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化組合的風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測研究[A];2014年江西省電機工程學(xué)會年會論文集[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁從貴;最小二乘支持向量回歸及其在水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

2 李廣泳;收入分配、公共支出與居民消費：理論分析與實證檢驗[D];南開大學(xué);2013年

3 袁捷敏;產(chǎn)能和產(chǎn)能利用率新測算方法及其應(yīng)用研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2013年

4 李自學(xué);我國商品期貨國際定價影響力分類比較研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

5 劉志偉;劉易斯轉(zhuǎn)折點在中國城鄉(xiāng)二元體制下的演進路徑研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

6 李哲;河南省新型城鎮(zhèn)化進程評估與發(fā)展預(yù)測[D];華中師范大學(xué);2014年

7 閆建偉;我國水禽產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化與發(fā)展的實證研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

8 田波;中國飼料產(chǎn)業(yè)鏈整合問題研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

9 周忠麗;中國西甜瓜流通效率及影響因素研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2014年

10 袁智慧;海南省旅游業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入問題研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張愛輝;基于多指標(biāo)模型的中長期電力需求預(yù)測研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

2 趙利濤;弓長嶺區(qū)電網(wǎng)改造項目方案設(shè)計研究[D];華北電力大學(xué);2013年

3 陳垣毅;風(fēng)能及光伏發(fā)電功率短期預(yù)測方法研究[D];浙江大學(xué);2013年

4 張勃;北京地區(qū)光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測的研究[D];燕山大學(xué);2013年

5 常維;基于光伏發(fā)電預(yù)測的并網(wǎng)逆變器設(shè)計與實現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2013年

6 謝林;計及儲能與控制策略的微電網(wǎng)可靠性評估[D];重慶大學(xué);2013年

7 郭旭陽;計入光伏發(fā)電的電力系統(tǒng)隨機生產(chǎn)模擬[D];重慶大學(xué);2013年

8 高英;計及相關(guān)性的光伏電站容量可信度評估[D];重慶大學(xué);2013年

9 王志彬;光伏微逆變器和優(yōu)化器的研究[D];揚州大學(xué);2013年

10 張群;光伏發(fā)電系統(tǒng)中最大功率追蹤控制研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊立永;王周龍;田紅芳;;光伏并網(wǎng)系統(tǒng)中的無功及諧波電流檢測與補償[J];北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2011年01期

2 賀琳;李英姿;;改進GM(1,1)殘差修正模型在光伏發(fā)電量短期預(yù)測中的應(yīng)用[J];北京建筑工程學(xué)院學(xué)報;2008年04期

3 蘭華;廖志民;趙陽;;基于ARMA模型的光伏電站出力預(yù)測[J];電測與儀表;2011年02期

4 汪海寧,蘇建徽,張國榮,茆美琴,丁明;光伏并網(wǎng)發(fā)電及無功補償?shù)慕y(tǒng)一控制[J];電工技術(shù)學(xué)報;2005年09期

5 周德佳;趙爭鳴;袁立強;馮博;;300kW光伏并網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化控制與穩(wěn)定性分析[J];電工技術(shù)學(xué)報;2008年11期

6 劉飛;查曉明;周彥;殷進軍;段善旭;;基于極點配置與重復(fù)控制相結(jié)合的三相光伏發(fā)電系統(tǒng)的并網(wǎng)策略[J];電工技術(shù)學(xué)報;2008年12期

7 陳昌松;段善旭;殷進軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列發(fā)電預(yù)測模型的設(shè)計[J];電工技術(shù)學(xué)報;2009年09期

8 丘文千;在隨機生產(chǎn)模擬過程中處理發(fā)電機組計劃停運[J];電力系統(tǒng)自動化;2002年15期

9 張國強;張伯明;;基于組合預(yù)測的風(fēng)電場風(fēng)速及風(fēng)電機功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年18期

10 陳啟鑫;康重慶;夏清;Daniel KIRSCHEN;;低碳電力調(diào)度方式及其決策模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年12期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊曉華,陸桂華,酈建強;自適應(yīng)基因算法在環(huán)境優(yōu)化問題中的應(yīng)用[J];河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年02期

2 李國勇;一種改進的自適應(yīng)PID控制器[J];太原理工大學(xué)學(xué)報;2003年01期

3 項文君,余忠華,殷建軍;熱態(tài)誤差的自適應(yīng)分段補償方法研究[J];計量技術(shù);2005年09期

4 蔣支運;歐干良;陳文寶;;自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)仿真[J];飛機設(shè)計;2005年04期

5 龔晨;曲線的隨機擬合及其自適應(yīng)算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2005年04期

6 李锃;李小平;;自適應(yīng)考試系統(tǒng)的分級組卷模板實現(xiàn)[J];軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品;2006年02期

7 邢卓異;朱齊丹;定宇;;自適應(yīng)—模糊濾波算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報;2006年06期

8 高媛;李成海;;新的變步長LMS算法及其在自適應(yīng)噪聲對消中的應(yīng)用[J];沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2007年04期

9 鄭杰;馬勝前;;自適應(yīng)測量接口的研究和實現(xiàn)[J];電測與儀表;2009年08期

10 許航;趙軍;朱明勇;蔡威;;一種改進的自適應(yīng)旁瓣對消技術(shù)[J];測試技術(shù)學(xué)報;2010年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊寒光;;電子地圖中的自適應(yīng)注記[A];工程設(shè)計與計算機技術(shù)：第十五屆全國工程設(shè)計計算機應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

2 孟宏;劉玉;;基于復(fù)調(diào)制的自適應(yīng)細化譜算法[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

3 王平;馮海朋;李勇;康燕;;一種工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)節(jié)能機制[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

4 劉鐵;樊劍;鐘秀蓉;;地震波的自適應(yīng)時頻分析方法對比研究[A];第17屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集（第Ⅲ冊）[C];2008年

5 張競新;張廣巖;;全局收斂的自適應(yīng)廣義預(yù)報控制算法[A];1991年控制理論及其應(yīng)用年會論文集（上）[C];1991年

6 彭云;王遂學(xué);陳莽;李欣冀;張宇翔;肖繼紅;;自適應(yīng)抗干擾天線在飛行器導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[A];2009年全國天線年會論文集（下）[C];2009年

7 張士娟;孫金生;;自適應(yīng)PID主動隊列管理算法設(shè)計[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 唐文彬;郝重陽;;目標(biāo)成像識別的自適應(yīng)融合系統(tǒng)和方法[A];中國圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年

9 徐振中;;多指機器人手的一種自適應(yīng)力／位控制方法[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年

10 李維;汪小帆;;群集的自適應(yīng)速度策略[A];第三屆全國復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王勝春;自適應(yīng)時頻分析技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

2 劉亞;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)重構(gòu)控制[D];南京航空航天大學(xué);2003年

3 吳禮福;脈沖噪聲自適應(yīng)有源控制算法研究[D];南京大學(xué);2012年

4 梁凌宇;人臉圖像的自適應(yīng)美化與渲染研究[D];華南理工大學(xué);2014年

5 葉鎮(zhèn)清;自適應(yīng)聚類算法挖掘網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)及其在酵母蛋白作用網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

6 伍宇;移動計算中自適應(yīng)負載轉(zhuǎn)移決策模型研究[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

7 朱磊;基于自適應(yīng)鄰域概念的視頻圖像處理技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

8 楊洋;三維人體動作分析及其在智能舞蹈教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

9 李力爭;鑿巖機器人雙三角鉆臂自適應(yīng)控制策略研究[D];中南大學(xué);2003年

10 楊祥;無線正交頻分多址系統(tǒng)中自適應(yīng)資源配置研究[D];華南理工大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韋群鋒;校園網(wǎng)環(huán)境下的自適應(yīng)考試系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];東南大學(xué);2006年

2 彭青艷;粒子濾波及跟蹤窗口尺寸自適應(yīng)調(diào)整方法的研究[D];蘇州大學(xué);2013年

3 徐聰聰;基于眼動追蹤技術(shù)的自適應(yīng)服務(wù)方式的實證研究[D];四川師范大學(xué);2014年

4 來林;雙螺旋槳自適應(yīng)雙重控制系統(tǒng)設(shè)計[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

5 饒睿楠;自適應(yīng)對消的收發(fā)隔離技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2006年

6 湯佳惠;自適應(yīng)泄漏彈性的基于身份加密機制[D];蘇州大學(xué);2012年

7 丁蕾;用于運動載體的三軸自主穩(wěn)定系統(tǒng)自適應(yīng)魯棒控制方法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

8 楊曉;基于內(nèi)容特征的圖像自適應(yīng)壓縮研究[D];大連海事大學(xué);2008年

9 任俊偉;關(guān)于自適應(yīng)小波相關(guān)問題的一些研究[D];陜西師范大學(xué);2008年

10 王曉玲;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步及其應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2013年

，

本文編號：530960