本文關(guān)鍵詞：基于時序長記憶模型的風(fēng)電場短期功率預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)電功率預(yù)測 EM算法 時間序列分析法 修正R/S分析法 ARFIMA模型

【摘要】：隨著風(fēng)電的飛速發(fā)展,風(fēng)電場接入電網(wǎng)的規(guī)模日益擴大,隨之而來的是對風(fēng)電功率預(yù)測準確性要求的提高,準確的風(fēng)電功率預(yù)測可以更好地利用風(fēng)能資源,減小風(fēng)電并網(wǎng)對電網(wǎng)的不利影響。為了提高風(fēng)電預(yù)測的精度,采用最大期望算法(expectation maximization algorithm,EM算法)對風(fēng)電場功率歷史數(shù)據(jù)進行處理,填補缺失值,替換錯誤數(shù)據(jù),然后采用修正重標極差分析法即修正R/S分析方法分析數(shù)據(jù)的長記憶性,采用時間序列ARFIMA模型,然后根據(jù)預(yù)測時刻之前的功率數(shù)據(jù),通過貝葉斯統(tǒng)計推斷對模型參數(shù)進行估計,生成預(yù)測模型方程,進而對風(fēng)電場輸出功率進行預(yù)測。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;國網(wǎng)寧夏電力公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電功率預(yù)測 EM算法 時間序列分析法 修正R/S分析法 ARFIMA模型
【分類號】：TM614
【正文快照】： 準確的風(fēng)電場功率預(yù)測有利于電網(wǎng)調(diào)度合理地安排調(diào)度計劃并更有效利用風(fēng)電資源,提高風(fēng)電發(fā)電上網(wǎng)小時數(shù),有利于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行,減輕風(fēng)電對整個電網(wǎng)的沖擊,并且有利于正確制定電能交換計劃、減少運行備用容量從而提高了運行的經(jīng)濟性[1,2]。風(fēng)速預(yù)測方法有物理預(yù)測方法[3]、

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本文編號：529000