發(fā)布時間：2017-06-25 17:04

  本文關鍵詞：基于動態(tài)概率潮流的輸配電網安全風險和電能質量評估方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：動態(tài)概率潮流計算是在確定性潮流計算的基礎上,將概率理論引入到潮流計算中,充分考慮系統(tǒng)中網絡結構、負荷、風電出力、電動汽車充放電功率等的不確定性,根據其概率統(tǒng)計特性,最終得到支路功率、節(jié)點電壓、線路損耗等輸出變量的概率統(tǒng)計分布。本論文將動態(tài)概率潮流計算結果分別應用于輸電網斷線風險評估、配電網電壓質量評估以及配電網諧波電壓評估中。將基波動態(tài)概率潮流應用于輸電網斷線風險評估。首先,對輸電網中負荷及風電出力進行動態(tài)概率建模；其次,運用基波動態(tài)概率潮流算法,求得當系統(tǒng)中線路發(fā)生斷線故障時,其它未故障支路過載情況以及節(jié)點電壓越限情況；然后,給出線路潮流介數指標和節(jié)點潮流介數指標,分別作為支路功率過載和節(jié)點電壓越限的權重,進而得到輸電網斷線后果嚴重度指標；最后,將輸電網斷線故障的概率與后果嚴重度指標結合,給出輸電網斷線風險評估方法,與傳統(tǒng)方法進行比較,證明了基于基波動態(tài)概率潮流的輸電網斷線風險評估方法的正確性和有效性。將基波動態(tài)概率潮流應用于配電網電壓質量評估。建立配電網中基礎負荷和電動汽車充放電功率的動態(tài)概率模型,運用基波動態(tài)概率潮流算法求得配電網節(jié)點電壓動態(tài)概率分布,進而得到一天中配電網電壓合格率,最終評估配電網電壓質量。仿真結果表明：電動汽車接入會造成配電網電壓質量下降,但相比于無序充電方式,V2G模式下配電網電壓質量較高,評估結果對未來電動汽車充放電控制策略的制定以及配電網規(guī)劃都具有重要的參考價值。將諧波動態(tài)概率潮流應用于配電網諧波電壓評估。首先,對電動汽車向電網注入的諧波電流進行動態(tài)概率建模；然后,運用諧波動態(tài)概率潮流算法求得總電壓畸變率的動態(tài)概率分布,進而給出配電網24h諧波電壓評估指標；最終研究不同電動汽車保有量對配電網諧波電壓的影響,為未來配電網諧波污染治理提供重要的理論參考。論文所做的理論研究和仿真結果表明：將動態(tài)概率潮流應用于輸電網斷線風險評估、配電網電壓質量評估以及配電網諧波電壓評估中是科學合理的,得到的結果更貼合輸配電網運行實際,能為未來輸配電網的規(guī)劃運行提供重要的理論依據。
【關鍵詞】：動態(tài)概率潮流 斷線風險評估 風電出力 電動汽車 電壓質量 諧波電壓
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM744
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-14
• 1.1 課題的提出和意義11
• 1.2 國內外研究現狀11-13
• 1.2.1 輸配電網安全風險評估研究現狀11-12
• 1.2.2 輸配電網電壓質量評估研究現狀12
• 1.2.3 輸配電網諧波評估研究現狀12-13
• 1.3 本文主要完成的工作13-14
• 第2章 基波及諧波動態(tài)概率潮流計算方法14-24
• 2.1 確定性潮流計算14-19
• 2.1.1 基波潮流計算14-16
• 2.1.2 諧波潮流計算16-19
• 2.2 動態(tài)概率潮流計算19-23
• 2.2.1 半不變量定義及性質19-20
• 2.2.2 基波動態(tài)概率潮流計算20-22
• 2.2.3 諧波動態(tài)概率潮流計算22-23
• 2.3 本章小結23-24
• 第3章 基于基波動態(tài)概率潮流的輸電網斷線風險評估24-41
• 3.1 不確定因素動態(tài)概率建模24-25
• 3.1.1 負荷動態(tài)概率建模24
• 3.1.2 風電出力動態(tài)概率建模24-25
• 3.2 斷線后果嚴重度分析25-30
• 3.2.1 傳統(tǒng)故障后果嚴重度分析25-26
• 3.2.2 基于基波動態(tài)概率潮流的斷線后果嚴重度分析26-30
• 3.3 斷線風險評估30-31
• 3.3.1 斷線風險評估指標30
• 3.3.2 斷線風險評估流程30-31
• 3.4 算例分析31-40
• 3.4.1 IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)31-33
• 3.4.2 線路、節(jié)點潮流介數的合理性驗證33-36
• 3.4.3 斷線后果嚴重度分析36-39
• 3.4.4 斷線風險評估39-40
• 3.5 本章小結40-41
• 第4章 基于基波動態(tài)概率潮流的配電網電壓質量評估41-52
• 4.1 不確定因素動態(tài)概率建模41-43
• 4.1.1 基礎負荷動態(tài)概率建模41
• 4.1.2 電動汽車充放電功率動態(tài)概率建模41-43
• 4.2 配電網電壓質量評估43-46
• 4.2.1 基于基波動態(tài)概率潮流的配電網節(jié)點電壓計算43-44
• 4.2.2 電壓質量評估指標44
• 4.2.3 電壓質量評估流程44-46
• 4.3 算例分析46-51
• 4.3.1 IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)46
• 4.3.2 不同運行場景下配電網電壓質量評估46-51
• 4.4 本章小結51-52
• 第5章 基于諧波動態(tài)概率潮流的配電網諧波電壓評估52-61
• 5.1 諧波源動態(tài)概率建模52-53
• 5.2 配電網諧波電壓評估53-56
• 5.2.1 基于諧波動態(tài)概率潮流的總電壓畸變率計算53-55
• 5.2.2 諧波電壓評估指標55
• 5.2.3 諧波電壓評估流程55-56
• 5.3 算例分析56-59
• 5.3.1 IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)56-58
• 5.3.2 不同運行場景下配電網諧波電壓評估58-59
• 5.4 本章小結59-61
• 結論61-62
• 附錄A62
• 附錄B62-63
• 附錄C63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻65-68
• 攻讀碩士學位期間的科研成果68

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