基于L2范數(shù)的電力系統(tǒng)運行安全態(tài)勢三維可視化評估
發(fā)布時間:2024-03-09 04:40
如何利用各種指標準確地對電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行評估是調(diào)度運行部門所關(guān)注的一個重要問題。綜合冪律分布、電壓裕度、潮流沖擊熵、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵和損失負荷相對值五種評估指標,考慮電網(wǎng)結(jié)構(gòu)變化、新能源注入、線路老化、系統(tǒng)內(nèi)部運行狀況、天氣等不確定性因素,利用L2范數(shù),建立了電力系統(tǒng)運行安全態(tài)勢的評估函數(shù)。通過MATLAB工具箱中的Lowess函數(shù)對三維空間坐標系中數(shù)據(jù)擬合,實現(xiàn)了電力系統(tǒng)運行安全態(tài)勢的三維可視化。對IEEE39節(jié)點系統(tǒng)的仿真,驗證了所提方法的有效性,為電力系統(tǒng)運行安全態(tài)勢評估提供了一種新思路。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 局面評估指標體系
1.1 指標體系的構(gòu)成
1.2 具體的評估指標
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵指標
1.2.2 潮流沖擊熵指標
1.2.3 損失負荷相對值指標
1.2.4 整體性指標
1.2.5 電壓裕度指標
1.3 隨機性故障概率模型
1.3.1 線路風(fēng)災(zāi)故障
1.3.2 線路老化失效
1.3.3 系統(tǒng)內(nèi)部運行狀況故障
2 基于L2范數(shù)的局面評估模型
2.1 子指標歸一化處理
2.2 基于熵權(quán)法的各子指標權(quán)重計算
2.3 基于L2范數(shù)的局面評估
3 評估結(jié)果的三維可視化
3.1 初始條件設(shè)定
3.2 三維可視化擬合方法的選擇
3.3 圖像復(fù)雜度檢驗
4 算例分析
4.1 三維可視化
4.2 三維可視化有效性檢驗
5 結(jié)論
本文編號:3922912
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【文章目錄】:
1 局面評估指標體系
1.1 指標體系的構(gòu)成
1.2 具體的評估指標
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵指標
1.2.2 潮流沖擊熵指標
1.2.3 損失負荷相對值指標
1.2.4 整體性指標
1.2.5 電壓裕度指標
1.3 隨機性故障概率模型
1.3.1 線路風(fēng)災(zāi)故障
1.3.2 線路老化失效
1.3.3 系統(tǒng)內(nèi)部運行狀況故障
2 基于L2范數(shù)的局面評估模型
2.1 子指標歸一化處理
2.2 基于熵權(quán)法的各子指標權(quán)重計算
2.3 基于L2范數(shù)的局面評估
3 評估結(jié)果的三維可視化
3.1 初始條件設(shè)定
3.2 三維可視化擬合方法的選擇
3.3 圖像復(fù)雜度檢驗
4 算例分析
4.1 三維可視化
4.2 三維可視化有效性檢驗
5 結(jié)論
本文編號:3922912
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