針對(duì)負(fù)荷事件檢測(cè)和負(fù)荷辨識(shí)在非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用,提出了一種基于CUSUM(cumulative sum)滑動(dòng)窗的二維離散模糊數(shù)電力負(fù)荷檢測(cè)方法。該方法首先根據(jù)基于改進(jìn)的滑動(dòng)窗的CUSUM負(fù)荷事件檢測(cè)算法,摒棄了累加值閾值判斷機(jī)制,采用累積所占比判斷設(shè)備的負(fù)荷投切情況;然后從有功P和無(wú)功Q兩種典型的負(fù)荷標(biāo)簽特征出發(fā),采用二維離散模糊數(shù)算法,將用電設(shè)備的特征轉(zhuǎn)換為離散模糊數(shù)矩陣,并結(jié)合矩陣質(zhì)心和評(píng)判比例得出最終評(píng)價(jià)值,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)負(fù)荷的辨識(shí)。最后,通過(guò)多個(gè)用電負(fù)荷投切實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)通過(guò)文中方法得到的結(jié)果與實(shí)際負(fù)荷投切的結(jié)果一致,并與其他現(xiàn)有的方法進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了該方法的有效性。

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圖4負(fù)荷事件檢測(cè)

圖3用電設(shè)備投切曲線圖5負(fù)荷辨識(shí)

圖5負(fù)荷辨識(shí)

圖4負(fù)荷事件檢測(cè)2）計(jì)算評(píng)價(jià)等級(jí)。根據(jù)fP和fQ評(píng)定各級(jí)特征，考慮7種等級(jí)的模糊語(yǔ)言：

圖1雙邊CUSUM算法滑動(dòng)窗模型

在非參數(shù)化雙邊CUSUM中，由于閾值h是一個(gè)全局性的參數(shù)，通常由被檢測(cè)的最小負(fù)荷特征值突變決定。為了降低受閾值h大小的影響，采用對(duì)W2數(shù)據(jù)歸一化的方式進(jìn)行處理，先獲得W2窗內(nèi)數(shù)值的最大、最小值，計(jì)算整個(gè)窗口的面積，然后計(jì)算窗口內(nèi)數(shù)據(jù)的累加和與整個(gè)窗口的面積進(jìn)行比較，當(dāng)超過(guò)一定的比....

圖2用電設(shè)備運(yùn)行曲線圖

燒水壺：fP=0.9548,fQ=0.2751圖3用電設(shè)備投切曲線

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