電力負(fù)荷預(yù)測屬于設(shè)置發(fā)電計(jì)劃與電力系統(tǒng)發(fā)展的核心,高精度的負(fù)荷預(yù)測對于電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、安全、穩(wěn)定的工作存在著不可忽視的作用。為此,構(gòu)建基于概率統(tǒng)計(jì)的電力負(fù)荷時(shí)間序列預(yù)測模型,采用基于概率主分量分析模型的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,去除冗余數(shù)據(jù)。對預(yù)處理后的電力運(yùn)行數(shù)據(jù),通過基于多變量時(shí)間序列的電力負(fù)荷預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷預(yù)測。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,所構(gòu)建模型對電力負(fù)荷的預(yù)測結(jié)果可信度高,且對短期、長期的電力負(fù)荷的預(yù)測精度均顯著,針對不同時(shí)間序列類型的電力負(fù)荷預(yù)測任務(wù)而言,均可實(shí)現(xiàn)高精度、全方位的電力負(fù)荷預(yù)測,可作為電力負(fù)荷預(yù)測任務(wù)中的參考模型。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1普通休息日的電力負(fù)荷預(yù)測精度

因?yàn)殡娏ω?fù)荷和用戶用電的時(shí)間序列存在直接聯(lián)系，為此，為測試本文模型的使用優(yōu)勢，對電力運(yùn)行數(shù)據(jù)中導(dǎo)進(jìn)噪聲數(shù)據(jù)，并從一般休息日、重大節(jié)假日兩個(gè)角度測試三種模型的預(yù)測精度，結(jié)果依次如圖1、圖2所示。分析圖1，圖2可知：在普通休息日與重大節(jié)假日中，本文模型對電力負(fù)荷的預(yù)測精度均高達(dá)0.9....

圖2重大節(jié)假日的電力負(fù)荷預(yù)測精度

圖1普通休息日的電力負(fù)荷預(yù)測精度使用三種模型對該小區(qū)2009年—2019年的電力負(fù)荷實(shí)施預(yù)測，以此測試三種模型對電力負(fù)荷的長期預(yù)測精度，結(jié)果見表3。根據(jù)表3中數(shù)據(jù)顯示，本文模型對該小區(qū)2009年—2019年的電力負(fù)荷實(shí)施預(yù)測后，預(yù)測精度高于98%，適應(yīng)性子集度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷....

圖3三種模型漏測率對比結(jié)果

測試三種模型對短期、中期、長期的電力負(fù)荷預(yù)測時(shí)對電力運(yùn)行數(shù)據(jù)的漏測率，依次測試三種模型是否可以全面預(yù)測電力負(fù)荷情況，結(jié)果如圖3所示。由圖3可知，本文模型對電力負(fù)荷的短期、中期以及長期預(yù)測時(shí)，漏測率均低于對比模型，預(yù)測范圍全面。3結(jié)論

本文編號：3904879