風(fēng)電安全技術(shù)的發(fā)展在新能源生產(chǎn)安全中具有重要意義。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組機(jī)艙溫度預(yù)測可提前發(fā)現(xiàn)機(jī)艙溫度的異常變化,為監(jiān)測和控制系統(tǒng)提供溫度預(yù)警信號,從而保障內(nèi)部設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。提出基于最大信息系數(shù)(MIC)的變量篩選方法,選取與機(jī)艙溫度相關(guān)性較高的變量作為輸入變量,然后基于長短時(shí)記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)建立了多變量機(jī)艙溫度單點(diǎn)預(yù)測模型,通過與其它3類預(yù)測模型的性能對比表明了所提方法精度更高;基于LSTM網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果及其誤差數(shù)據(jù)集,采用條件核密度估計(jì)(CKDE)法建立了不同置信度下機(jī)艙溫度預(yù)測值的波動(dòng)區(qū)間,依據(jù)具體實(shí)例驗(yàn)證了不確定性區(qū)間預(yù)測模型的有效性和可靠性。

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本文編號：3880536