近年來,智能變電站不斷興起,對大量的數(shù)據(jù)處理要求也不斷提高。為此,該文建立一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和隨機矩陣?yán)碚摰男碌淖冸娬局悄鼙O(jiān)測方法,通過提取變電站的關(guān)鍵狀態(tài)和各參數(shù)之間的統(tǒng)計相關(guān)性,檢測其運行狀態(tài)。該方法主要通過時序高維隨機矩陣進行推導(dǎo),利用單環(huán)定律的半徑作為統(tǒng)計分析表征測量數(shù)據(jù),通過對這些統(tǒng)計分析的比較,完成關(guān)鍵狀態(tài)的評估和異常檢測。文章通過基于變電站自身變壓器數(shù)據(jù)以及基于與變電站相連的輸電線路各項參數(shù)進行建模分析,由此說明利用高維矩陣進行異常檢測的有效性和可行性,與傳統(tǒng)的閾值比較方法相比,所提方法采用高維矩陣的方法結(jié)合了狀態(tài)變量時空間的關(guān)系,挖掘了數(shù)據(jù)的潛在發(fā)展趨勢,具有較高的精度,在實際工程應(yīng)用中具有較高的可參考性。

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本文編號：3871371