開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)(SRM)中磁鏈ψ是轉(zhuǎn)子位置θ和繞組電流i的二元非線性函數(shù),常基于ψ-θ-i關(guān)系數(shù)據(jù)建立磁鏈的數(shù)值模型,但ψ-θ-i關(guān)系數(shù)據(jù)測(cè)量成本高。本文基于支持向量機(jī)(SVM)算法從少量ψ-θ-i關(guān)系數(shù)據(jù)中建立開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)的磁鏈模型。通過(guò)改變訓(xùn)練集均勻采樣的步長(zhǎng),發(fā)現(xiàn)若電角度采樣步長(zhǎng)超過(guò)14°,模型預(yù)測(cè)誤差約增加50%;電流較小時(shí),模型預(yù)測(cè)誤差隨著采樣步長(zhǎng)的增大先迅速增加后在某一值附近震蕩。訓(xùn)練集確定后,采用原始的ψ-θ-i數(shù)據(jù)訓(xùn)練SVM所得磁鏈模型,在磁鏈值較小的區(qū)域,預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差最大值超過(guò)200%。針對(duì)誤差產(chǎn)生的原因,本文提出一種非線性映射,用于處理訓(xùn)練樣本。采用預(yù)處理后的樣本訓(xùn)練SVM所得模型,在磁鏈值較小區(qū)域預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差小于3.5%。為進(jìn)一步提高最終模型的精度,本文將由原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練所得模型和由映射后數(shù)據(jù)訓(xùn)練所得模型集成得到最終模型。本文的方案削弱了訓(xùn)練樣本的減少對(duì)磁鏈模型精度的影響,使磁鏈模型預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差明顯減小。

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【文章目錄】：
1 引言
2 SRM的磁鏈特性和SVM
    2.1 SRM的磁鏈特性
    2.2 支持向量機(jī)(SVM)
3 基于SVM的SRM磁鏈建模
    3.1 SVM超參數(shù)和核函數(shù)的確定
    3.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的確定
4 誤差分析與改進(jìn)
    4.1 誤差分析
    4.2 實(shí)現(xiàn)誤差減小
5 結(jié)論



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