近年來,在國家能源政策及電力體制改革的不斷推動下,風能、光能等新能源不斷受到關注,其發(fā)展速度和規(guī)模都在不斷增加,一方面緩解了傳統(tǒng)能源面臨的污染以及儲能不足問題,另一方面新能源的隨機性、相依性特點給電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度帶來了巨大挑戰(zhàn)。本文從多樣性與多維性兩種角度對新能源的相依特性進行建模,在此基礎上對含相依新能源的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度隨機優(yōu)化算法進行研究。針對繪圖法、回歸分析法等傳統(tǒng)相依性測度法的不足,本文提出采用Copula函數(shù)進行新能源的相依性建模。Copula函數(shù)不僅可以撲捉變量之間的非線性、非對稱性以及尾部相關性,還可以用于多元模型分布和隨機模擬,其在描述相關性時,對邊緣分布沒有限制,幾乎包含了隨機變量所有的相依信息,使變量之間相依性的刻畫更趨于完善。在新能源多樣性的層面上,風光互補發(fā)電系統(tǒng)是當下研究的熱點,風能與光能間的相依特性使得發(fā)電系統(tǒng)功率輸出更加平穩(wěn),降低了風、光出力的隨機性。因此本文基于Copula函數(shù)對風能與光能的相依性進行建模,結果顯示風能、光能之間呈現(xiàn)出負相關的相依性,即互補特性,且互補性較強,有必要在電力系統(tǒng)的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度中將該互補特性考慮在內(nèi);基于風光互補特性...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度模型
        1.2.2 電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題求解算法
        1.2.3 含新能源接入電網(wǎng)的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
    1.3 COPULA理論研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要工作
第二章 COPULA理論概述
    2.1 COPULA函數(shù)的定義及性質
    2.2 常用的COPULA函數(shù)
    2.3 COPULA函數(shù)評價指標
        2.3.1 相依性評價指標
        2.3.2 選取評價指標
    2.4 COPULA函數(shù)相依性建模步驟
    2.5 本章小結
第三章 考慮風光互補特性電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度的改進場景法
    3.1 基于COPULA函數(shù)的風光互補特性建模
    3.2 含風光接入的微電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度數(shù)學模型
        3.2.1 目標函數(shù)
        3.2.2 預測場景約束
        3.2.3 誤差場景約束
    3.3 基于改進場景法的考慮風光互補特性電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度求解算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 風光互補特性的Copula建模
        3.4.2 微電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度結果分析
    3.5 本章小結
第四章 考慮多風場高維相依性的電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度改進二階段帶補償優(yōu)化算法
    4.1 基于COPULA函數(shù)的多風場高維相依性建模
    4.2 含風電接入電網(wǎng)的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度模型
        4.2.1 目標函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 二階段帶補償隨機優(yōu)化方法在電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度中的應用
        4.3.1 二階段帶補償隨機優(yōu)化理論
        4.3.2 電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度的二階段模型解耦
        4.3.3 求解過程中存在的問題和難點
        4.3.4 基于遞推動態(tài)多元線性回歸法的改進二階段帶補償求解算法
    4.4 算例分析
        4.4.1 IEEE118節(jié)點系統(tǒng)
        4.4.2 省級實際電力系統(tǒng)
    4.5 本章小結
結論與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號：3864140