為了更好地實現(xiàn)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制,提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制方法。通過CNN模型輸出變量靈敏度選擇控制發(fā)電機并確定控制量,然后采用CNN和時域仿真相結(jié)合的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法進行控制方案校核,得到使系統(tǒng)在預(yù)想故障下穩(wěn)定的控制方案。采用某省級電網(wǎng)算例進行預(yù)防控制效果驗證。結(jié)果表明,采用所提出的預(yù)防控制方法,可以找到使系統(tǒng)恢復(fù)穩(wěn)定的預(yù)防控制策略。

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