針對光伏系統(tǒng)常見最大功率點跟蹤控制方法跟蹤速度慢、跟蹤精度低的問題,提出了一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑模控制的跟蹤方法。通過借鑒粒子群優(yōu)化過程中的多樣性、非線性和自適應(yīng)性,重新設(shè)計速度更新權(quán)值,進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù),旨在增強徑向基函數(shù)對滑�？刂品蔷�性函數(shù)的逼近能力,再將優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近滑模控制器的不確定狀態(tài),同時消除時變和非線性的不確定性對控制系統(tǒng)的影響,實現(xiàn)光伏系統(tǒng)的最大功率點跟蹤。通過仿真驗證了所提方法的有效性。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 光伏系統(tǒng)建模
2 改進(jìn)PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SMC的光伏MPPT
    2.1 改進(jìn)的多樣性非線性自適應(yīng)PSO
    2.2 基于改進(jìn)PSO的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 改進(jìn)PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SMC
3 仿真結(jié)果及分析
4 結(jié)論



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