在城市能源互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下,作為需求側(cè)響應(yīng)的智慧家庭能量管理系統(tǒng)為用戶提供一個最優(yōu)的智能用電策略。用戶可通過其對家庭電器設(shè)備進行實時監(jiān)控,最優(yōu)的安排每個家庭電器設(shè)備的操作與能耗,實現(xiàn)高效的需求響應(yīng),最大限度的減少電力費用支出,實現(xiàn)自身利益最大化和降低負荷峰均比,有利于電網(wǎng)穩(wěn)定運行。本文首先運用動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法對電價進行預(yù)測;其次,考慮光伏發(fā)電接入智能家庭,建立光伏發(fā)電數(shù)學模型。根據(jù)家庭電器設(shè)備工作特性和能量消耗屬性將設(shè)備進行分類建模,研究補貼和預(yù)測電價關(guān)系。根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)運行模式不同,建立最大化家庭用戶收益目標函數(shù),以可控負荷為決策變量,基于預(yù)測電價分析了家庭用戶收益和負荷平衡情況;最后,考慮激勵機制對用戶用電行為的影響,在已建立的含光伏發(fā)電系統(tǒng)的家庭負荷控制目標函數(shù)上進行最優(yōu)化處理,提出一個將價格激勵和需求側(cè)響應(yīng)結(jié)合在一起的激勵機制。進一步激勵用戶節(jié)約能源,改變其能源消費模式,增加光伏能源消納。相對于傳統(tǒng)的智慧家庭能量調(diào)度,進一步降低負荷峰值和均值的比值。最后通過引進輔助變量和線性變化技術(shù)將構(gòu)建好的模型轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性規(guī)劃(MILP)模型進行求解處理,仿真算例結(jié)果...

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究的背景及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
2 基于動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電價預(yù)測
    2.1 動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DFNN)模型
    2.2 基于GA和RS改進的動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電價預(yù)測模型
    2.3 算例分析
    2.4 本章小結(jié)
3 考慮光伏發(fā)電系統(tǒng)的智慧家庭負荷調(diào)度
    3.1 家庭能量管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    3.2 屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng)模型
    3.3 家庭負荷模型
    3.4 智慧家庭能量管理負荷調(diào)度優(yōu)化模型
    3.5 算例分析
    3.6 本章小結(jié)
4 考慮激勵機制的最優(yōu)智慧家庭能量調(diào)度策略
    4.1 激勵機制模型
    4.2 考慮激勵機制的最優(yōu)家庭能量調(diào)度模型
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
附錄
致謝
科學研究和學習經(jīng)歷簡介
碩士期間的研究成果和獲獎情況



本文編號：3783062