基于改進(jìn)鳥群算法和極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率預(yù)測研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-31 23:35
準(zhǔn)確預(yù)測光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率,可以幫助電網(wǎng)調(diào)度部門合理安排調(diào)度計(jì)劃,并能夠提高光伏發(fā)電場的發(fā)電效率。為此,文章首先提出了一種改進(jìn)鳥群(IBSA)算法,并采用IBSA對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建了性能良好的IBSA-ELM預(yù)測模型;然后,利用IBSA-ELM模型、BSA-ELM模型和SVM模型對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率進(jìn)行預(yù)測,并采用均方根誤差(RMSE)和決定系數(shù)(R2)對(duì)該模型的預(yù)測效果進(jìn)行評(píng)估。分析結(jié)果表明:IBSA算法的收斂精度優(yōu)于BSA算法;IBSA-ELM模型的預(yù)測精度優(yōu)于BSA-ELM模型和SVM模型。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 預(yù)測模型的構(gòu)建
1.1 極限學(xué)習(xí)機(jī)原理
1.2 鳥群優(yōu)化算法及其改進(jìn)
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.1 改進(jìn)鳥群優(yōu)化算法(IBSA)的收斂性能測試
2.2 云遮蔽對(duì)光照強(qiáng)度的影響
2.3 光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率預(yù)測
3 結(jié)論
本文編號(hào):3776011
【文章頁數(shù)】:8 頁
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0 引言
1 預(yù)測模型的構(gòu)建
1.1 極限學(xué)習(xí)機(jī)原理
1.2 鳥群優(yōu)化算法及其改進(jìn)
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.1 改進(jìn)鳥群優(yōu)化算法(IBSA)的收斂性能測試
2.2 云遮蔽對(duì)光照強(qiáng)度的影響
2.3 光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率預(yù)測
3 結(jié)論
本文編號(hào):3776011
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