針對(duì)現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諧波檢測方法計(jì)算繁瑣、精度不高的缺點(diǎn),提出了帶有預(yù)處理分類判別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諧波檢測方法。首先利用諧波分類算法對(duì)諧波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,按照是否含有間諧波將要處理的諧波信號(hào)分為兩類。對(duì)于不含有間諧波的信號(hào),采用簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析整次諧波的幅值和相位;對(duì)于含有間諧波的信號(hào),采用自適應(yīng)步長神經(jīng)元分組式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢測。針對(duì)這兩類諧波信號(hào)各自的特點(diǎn),充分發(fā)揮預(yù)處理分類算法的作用以及兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)勢(shì),形成完整的諧波檢測算法。仿真結(jié)果表明:該方法能夠提升諧波檢測的速度和精確度,整次諧波檢測算法僅用原算法3%的迭代次數(shù)即可達(dá)到相同的誤差目標(biāo),間諧波檢測算法僅用原算法42%的迭代次數(shù)即可使訓(xùn)練精度提升10倍。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 諧波信號(hào)預(yù)處理分類
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整次諧波檢測及其改進(jìn)
3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間諧波檢測方法
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3755905