以鋰電池為動(dòng)力的新能源車輛,由于其綠色、環(huán)保、便捷、使用成本低的優(yōu)點(diǎn)越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外的重視。鋰電池的能量估算與能量分配問(wèn)題是目前新能源車輛研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。本文主要對(duì)助力車鋰電池的能量管理策略進(jìn)行了研究,主要工作內(nèi)容如下:(1)在學(xué)習(xí)SOC估算方法、量子行為粒子群算法(Quantum-behaved Particle Swarm Algorithm,QPSO)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)的QPSO訓(xùn)練小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)QPSO易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),基于變異思想改進(jìn)QPSO,根據(jù)其離散度對(duì)全局最優(yōu)位置進(jìn)行一定概率的變異操作,進(jìn)行多次迭代,避免算法陷入局部最優(yōu)。構(gòu)建基于改進(jìn)QPSO的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算鋰電池SOC,采用小波基函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù),改進(jìn)QPSO代替?zhèn)鹘y(tǒng)的梯度下降算法;以循環(huán)階躍變化的放電電流對(duì)鋰電池放電,將其放電數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本。構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析對(duì)比,驗(yàn)證了本文算法更適用于助力車鋰電池的在線實(shí)時(shí)估算。(2)建立助力車的動(dòng)力學(xué)模型,根據(jù)騎行經(jīng)驗(yàn)確定騎行中所遇到的特殊騎行狀態(tài)并給出相應(yīng)控制算法。以助力車的動(dòng)力學(xué)模型和特殊騎行狀態(tài)的...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 助力車的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電池管理系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第二章 鋰電池特性分析和相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 助力車用鋰電池性能需求
    2.2 磷酸鐵鋰電池結(jié)構(gòu)和工作原理
        2.2.1 磷酸鐵鋰電池結(jié)構(gòu)
        2.2.2 磷酸鐵鋰電池工作原理
    2.3 磷酸鐵鋰電池的特性分析
        2.3.1 磷酸鐵鋰電池的容量特性分析
        2.3.2 磷酸鐵鋰電池充放電特性分析
        2.3.3 磷酸鐵鋰電池開(kāi)路電壓特性分析
    2.4 常見(jiàn)電池SOC估算方法
    2.5 QPSO算法
        2.5.1 PSO算法概述
        2.5.2 QPSO算法概述
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于改進(jìn)QPSO小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC估算研究
    3.1 QPSO算法改進(jìn)
    3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 小波分析
        3.2.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 基于改進(jìn)QPSO小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算SOC
        3.3.1 基于改進(jìn)QPSO的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究思路
        3.3.2 基于改進(jìn)QPSO的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法流程
        3.3.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇
        3.3.4 基于改進(jìn)QPSO的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋰電池SOC估算仿真實(shí)驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 面向助力車騎行控制的鋰電池能量分配策略研究
    4.1 騎行控制的問(wèn)題分析與解決策略
        4.1.1 問(wèn)題分析
        4.1.2 解決措施
    4.2 助力車動(dòng)力學(xué)模型
    4.3 助力車鋰電池能量分配策略研究
        4.3.1 助力車模型參數(shù)確定
        4.3.2 助力車鋰電池能量分配
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于智能手機(jī)的助力車能量管理策略測(cè)試
    5.1 引言
    5.2 助力車數(shù)據(jù)流模型
        5.2.1 助力車鋰電池能量管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.2.2 助力車數(shù)據(jù)流模型
    5.3 助力車鋰電池能量管理實(shí)驗(yàn)與分析
        5.3.1 助力車鋰電池SOC估算實(shí)驗(yàn)
        5.3.2 助力車鋰電池能量管理實(shí)驗(yàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀研究生期間公開(kāi)發(fā)表的論文及專利
致謝



本文編號(hào)：3747313