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分布式電源對黃石電網(wǎng)負荷影響的分析與研究

發(fā)布時間:2022-12-23 20:33
  伴隨著全球能源的緊張程度逐漸加劇,我國目前依然處在煤、石油、天然氣占有較高使用比重的使用階段,為了能夠盡可能地擺脫對于非可再生能源的依賴,使用可再生能源變?yōu)槲覈沙掷m(xù)能源發(fā)展的重要內容。本文以黃石電網(wǎng)為研究對象,對分布式電源對電網(wǎng)負荷造成的影響進行深入研究,全面優(yōu)化控制和監(jiān)控電網(wǎng)電能質量,深入優(yōu)化電網(wǎng)負荷調度策略。本文以電力系統(tǒng)分布式電源、電網(wǎng)負荷以及負荷預測作為研究基礎,綜合國內外的發(fā)展現(xiàn)狀,對電力系統(tǒng)負荷具有的特點、規(guī)律和相關的影響因素進行研究。本文采取一種基于K-means聚類算法,對歷史負荷數(shù)據(jù)進行分類預測,并針對其中存在的異常數(shù)據(jù)進行處理,并對于歷史負荷數(shù)據(jù)以及同負荷預測關聯(lián)的影響因素采取歸一化處理。本文采用最小二乘支持向量機(LSSVM)法建立電力系統(tǒng)負荷預測模型,其對于小樣本、非線性、高維數(shù)等實際問題具有較大的優(yōu)勢。由于對于LSSVM參數(shù)的選擇會直接影響到預測結果的精度,本文提出使用粒子群算法(PSO)對LSSVM中的參數(shù)進行優(yōu)化篩選,獲得PSO-LSSVM的負荷預測模型,從而有效地提升了預測精度,實現(xiàn)快速且準確的負荷預測。本文結合黃石市分布式電源并網(wǎng)前后的負荷歷史數(shù)據(jù),... 

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 分布式電源與電網(wǎng)負荷簡介
        1.2.1 分布式電源與傳統(tǒng)能源對比分析
        1.2.2 電網(wǎng)負荷概念
        1.2.3 分布式電源入網(wǎng)對電力系統(tǒng)影響概述
    1.3 國內外分布式能源電網(wǎng)負荷預測研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要內容及結構安排
第2章 負荷預測分析與調度基本策略
    2.1 負荷預測分析
        2.1.1 負荷預測的原理
        2.1.2 負荷預測的內容分類與基本過程
        2.1.3 負荷預測的特點
        2.1.4 負荷預測的評價指標
    2.2 電網(wǎng)負荷調度基本策略
        2.2.1 柔性負荷響應潛力
        2.2.2 負荷調度模式
        2.2.3 負荷響應行為建模
        2.2.4 負荷調度架構
    2.3 本章小結
第3章 基于PSO-LSSVM方法負荷預測
    3.1 基于LSSVM負荷預測方法
        3.1.1 基于K-means算法的輸入變量數(shù)據(jù)處理
        3.1.2 輸入變量的預處理
        3.1.3 基于PSO-LSSVM負荷預測模型
    3.2 黃石電網(wǎng)負荷預測仿真實例分析
    3.3 本章小結
第4章 分布式電源對電網(wǎng)負荷影響分析及優(yōu)化調度策略
    4.1 分布式電源對電網(wǎng)負荷預測的影響
        4.1.1 分布式電源并網(wǎng)的特點
        4.1.2 夏季典型日分布式電源并網(wǎng)負荷變化
        4.1.3 冬季典型日分布式電源并網(wǎng)負荷變化
        4.1.4 結果分析
    4.2 分布式電源區(qū)域電網(wǎng)調度控制策略
        4.2.1 優(yōu)化調度控制策略
        4.2.2 分布式電源區(qū)域電網(wǎng)調度控制結構
        4.2.3 分布式電源的電網(wǎng)優(yōu)化調度仿真
    4.3 本章小結
第5章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]含分布式電源的配電網(wǎng)日前兩階段優(yōu)化調度模型[J]. 孟曉麗,高君,盛萬興,顧偉,朱俊澎,范文飛.  電網(wǎng)技術. 2015(05)
[2]含分布式電源的電力系統(tǒng)優(yōu)化調度模型研究[J]. 唐曉瑭,何婉欣.  電力需求側管理. 2015(01)
[3]基于數(shù)值天氣預報的母線負荷預測[J]. 李博,門德月,嚴亞勤,楊軍峰,周劼英,羅治強,曾麗莉.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(01)
[4]提高電力調度負荷預測的準確性策略[J]. 李凱.  電子技術與軟件工程. 2014(24)
[5]基于相似日和LS-SVM的微網(wǎng)短期負荷預測[J]. 張玲玲,楊明玉,梁武.  電力建設. 2014(11)
[6]基于EMD-KELM-EKF與參數(shù)優(yōu)選的用戶側微電網(wǎng)短期負荷預測方法[J]. 湯慶峰,劉念,張建華,于壯壯,張清鑫,雷金勇.  電網(wǎng)技術. 2014(10)
[7]分布式電源并網(wǎng)對配電網(wǎng)的影響[J]. 雷敏,楊萬里,李丹,張駿杰.  湖南工業(yè)大學學報. 2014(05)
[8]光伏并網(wǎng)發(fā)電問題研究[J]. 葛延峰,高立群,梁鵬,翟軍昌.  電子設計工程. 2014(11)
[9]淺談基于氣象因素的電網(wǎng)短期負荷預測系統(tǒng)[J]. 仇曉寅,邱昌巍,周曉風.  河南科技. 2013(16)
[10]濱州電網(wǎng)負荷預測管理[J]. 高紅梅,楊士民,張海城.  山東電力技術. 2012(03)

博士論文
[1]含多種分布式電源的微電網(wǎng)運行控制研究[D]. 王鶴.華北電力大學 2014

碩士論文
[1]分布式光伏接入的用戶側微電網(wǎng)功率預測方法[D]. 張清鑫.華北電力大學 2014
[2]含分布式電源的電力系統(tǒng)協(xié)調經(jīng)濟調度[D]. 夏丹丹.西華大學 2013
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘與支持向量機的微網(wǎng)負荷預測[D]. 杜亞松.華北電力大學 2013
[4]微電網(wǎng)的發(fā)電和負荷預測及其模糊控制研究[D]. 黃超輝.湖南大學 2012
[5]分布式電源并網(wǎng)對電能質量的影響分析與評估[D]. 徐群.華北電力大學 2012
[6]分布式電源的并網(wǎng)策略與協(xié)調控制[D]. 雷珽.上海交通大學 2011
[7]大電網(wǎng)短期負荷預測方法研究[D]. 楊朋.鄭州大學 2010
[8]電力系統(tǒng)短期負荷預測方法研究及實現(xiàn)[D]. 劉克文.華北電力大學(北京) 2010
[9]分布式電源的優(yōu)化調度[D]. 楊為.合肥工業(yè)大學 2010



本文編號:3725380

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