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基于粒子群算法的電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-23 19:03
  電力工業(yè)的發(fā)展水平是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志。電力在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有十分重要的地位,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)支撐,也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中的重要產(chǎn)業(yè)。“十三五”以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,各行各業(yè)對(duì)電能的需求越來(lái)越大、要求越來(lái)越高,因此在保證電量供應(yīng)的基本前提下還應(yīng)該提高電能質(zhì)量、電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性以及發(fā)電過(guò)程中對(duì)環(huán)境的影響。電力調(diào)度也就是電網(wǎng)的負(fù)荷分配目前都依靠計(jì)算機(jī)完成。所以不同的算法會(huì)影響到負(fù)荷分配的最終結(jié)果。一個(gè)性能良好的算法在給整個(gè)電網(wǎng)增加經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),還會(huì)降低傳統(tǒng)電網(wǎng)火力發(fā)電中礦石燃料燃燒對(duì)環(huán)境造成的污染。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度是以降低發(fā)電成本為目的的系統(tǒng)優(yōu)化,隨著可持續(xù)發(fā)展概念的提出以及發(fā)展,減少由于發(fā)電導(dǎo)致的環(huán)境問(wèn)題受到了政府部門(mén)及學(xué)者的廣泛關(guān)注,政府提倡資源節(jié)約型社會(huì)的構(gòu)建,并提倡給出了節(jié)能調(diào)度,限制火電廠(chǎng)污染氣體排放量,因此,在電力調(diào)度的同時(shí),也需要考慮發(fā)電效率,發(fā)電成本以及能源消耗和其對(duì)環(huán)境的污染,盡可能減小對(duì)環(huán)境的污染,即減少?gòu)U氣排放量。節(jié)約能源是我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要保證,研究火電廠(chǎng)內(nèi)的機(jī)組負(fù)荷經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題就具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)火電廠(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行情況,首先詳... 

【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
英文摘要
1 前言
    1.1 研究的意義
    1.2 研究背景
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究的主要內(nèi)容
2 粒子群優(yōu)化算法
    2.1 粒子群算法的起源
    2.2 粒子群算法的原理
    2.3 粒子群算法流程
    2.4 粒子群算法仿真
    2.5 粒子群算法的優(yōu)化
    2.6 粒子群優(yōu)化方法在電網(wǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
        2.6.1 電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃
        2.6.2 檢修計(jì)劃
        2.6.3 機(jī)組優(yōu)化組合
        2.6.4 負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配
        2.6.5 配電網(wǎng)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)
        2.6.6 參數(shù)辨識(shí)
        2.6.7 優(yōu)化設(shè)計(jì)
    2.7 本章小結(jié)
3 多目標(biāo)的電網(wǎng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度分析
    3.1 多目標(biāo)優(yōu)化
    3.2 多目標(biāo)粒子群算法的仿真
    3.3 多目標(biāo)粒子群算法的優(yōu)化
    3.4 多目標(biāo)粒子群算法的優(yōu)化效果分析
    3.5 電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的模型
    3.6 環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題分析
    3.7 本章小結(jié)
4 結(jié)論與展望
    4.1 結(jié)論
    4.2 前景展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于粒子群算法的最優(yōu)值求解[J]. 周慧.  科技廣場(chǎng). 2017(12)
[2]基于動(dòng)態(tài)多種群粒子群算法的低壓配電網(wǎng)電壓無(wú)功優(yōu)化[J]. 顧蘇雯,馬宏忠,王華芳,許洪華,徐晗,周昊.  電力電容器與無(wú)功補(bǔ)償. 2017(06)
[3]考慮電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的可用輸電能力計(jì)算方法[J]. 寧若汐,陳厚合,張儒峰,姜濤.  東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[4]模糊線(xiàn)性加權(quán)法求解電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題[J]. 郭子雪,鄭玉蒙,王世超.  華電技術(shù). 2015(02)
[5]利用微粒群算法提取的正負(fù)序相量檢測(cè)感應(yīng)電機(jī)定子故障[J]. 王攀攀,史麗萍.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2015(02)
[6]基于自適應(yīng)免疫克隆算法的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 沈宇寧,鄭斌,龍軍.  廣西電力. 2013(06)
[7]電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度綜述[J]. 朱定蘭,李新.  中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品. 2013(23)
[8]采用混沌多目標(biāo)差分進(jìn)化算法并考慮協(xié)調(diào)運(yùn)行的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 邱威,張建華,吳旭,劉力華.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2013(11)
[9]含禁止區(qū)間的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度求解方法[J]. 丁濤,郭慶來(lái),孫宏斌,柏瑞,姚崢毅.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(04)
[10]電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模與求解[J]. 江興穩(wěn),周建中,王浩,張勇傳.  電網(wǎng)技術(shù). 2013(02)

博士論文
[1]電力市場(chǎng)環(huán)境下節(jié)能發(fā)電調(diào)度研究[D]. 陳連凱.武漢大學(xué) 2010

碩士論文
[1]電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型及其優(yōu)化方法的研究[D]. 陳智慧.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于系統(tǒng)協(xié)調(diào)粒子群算法的電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 程鵬飛.廣西大學(xué) 2012



本文編號(hào):3725260

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