電壓暫降信號(hào)中混雜的噪聲會(huì)模糊暫降起止時(shí)刻的檢測(cè),而電壓波動(dòng)的干擾則會(huì)影響暫降幅值深度的確定,對(duì)此設(shè)計(jì)了一種基于變分模態(tài)分解（variational mode decomposition,VMD）的消噪方法及結(jié)合小波變換定位的三階導(dǎo)數(shù)普羅尼（third derivative method-Prony,TDM-Prony）算法。首先將信號(hào)進(jìn)行VMD分解,得到數(shù)個(gè)有限帶寬的固有模態(tài)分量（band-limited intrinsic mode functions,BLIMFs）,對(duì)獲得的高頻BLIMFs進(jìn)行SURE閾值去噪,然后與低頻分量進(jìn)行重構(gòu)。然后,對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行小波變換,定位電壓波動(dòng)及電壓暫降的起止時(shí)刻,并利用TDM-Prony算法對(duì)波動(dòng)信號(hào)段進(jìn)行擬合以獲取其信息,實(shí)現(xiàn)波動(dòng)與暫降的分離;最后,對(duì)獲得的干凈暫降信號(hào)進(jìn)行希爾伯特（Hilbert）變換可得其暫降幅值及持續(xù)時(shí)間。仿真結(jié)果表明,文中設(shè)計(jì)算法可有效地提取受波動(dòng)信號(hào)的干擾的電壓暫降特征。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 算法設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)
    1.1 基于VMD的消噪方法
    1.2 暫降與波動(dòng)的定位與提取
        1.2.1 基于WT的定位方法
        1.2.2 TDM-Prony擬合算法
    1.3 算法步驟
2 算例設(shè)計(jì)
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SURE小波閾值消噪和MCEEMD-HHT的低頻振蕩分析[J]. 陳堅(jiān),劉思議,金濤.  高電壓技術(shù). 2020(01)
[2]基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的電壓暫降特性分析[J]. 司學(xué)振,李瓊林,楊家莉,徐永海,張博.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(12)
[3]基于奇異值分解濾波與APES算法的異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測(cè)[J]. 許伯強(qiáng),李金卜.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(08)
[4]基于ISPM和SDM-Prony算法的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識(shí)[J]. 張程,金濤.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[5]基于電能質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)電壓暫降信息的故障定位估計(jì)方法[J]. 趙晨雪,陶順,肖湘寧.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[6]基于EEMD的振動(dòng)信號(hào)自適應(yīng)降噪方法[J]. 陳仁祥,湯寶平,馬婧華.  振動(dòng)與沖擊. 2012(15)
[7]基于EMD小波閾值去噪和時(shí)頻分析的齒輪故障模式識(shí)別與診斷[J]. 邵忍平,曹精明,李永龍.  振動(dòng)與沖擊. 2012(08)



本文編號(hào)：3723714