長(zhǎng)期帶電運(yùn)行的金屬氧化物避雷器僅靠定期維修或在線監(jiān)測(cè)方法無法識(shí)別其潛伏性缺陷,因此,文章結(jié)合避雷器的典型運(yùn)行參量,提出了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法。從避雷器的帶電檢測(cè)信息、在線監(jiān)測(cè)信息、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)檢信息、投運(yùn)前信息中挑選特征參量,組成缺陷特征量數(shù)據(jù)庫(kù);利用半梯形模型對(duì)定量參量進(jìn)行歸一化處理,利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)定性參量進(jìn)行歸一化處理,并提出基于隨機(jī)森林優(yōu)化的數(shù)據(jù)融合方法;利用一變電站的所有避雷器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。算例顯示本模型的評(píng)價(jià)準(zhǔn)確率為93.12%,且與決策樹模型與支持向量機(jī)模型相比,有更優(yōu)的泛化能力。 

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 避雷器運(yùn)行狀態(tài)特征參量
    1.1 典型特征參量
    1.2 定量數(shù)據(jù)歸一化
    1.3 文字定性數(shù)據(jù)歸一化
        1.3.1 文本表示階段
        1.3.2 特征提取及文本分類階段
2 避雷器狀態(tài)評(píng)價(jià)模型
    2.1 狀態(tài)評(píng)價(jià)模型原理
    2.2 模型泛化能力分析
3 狀態(tài)評(píng)價(jià)總體流程
4 案例分析
5 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3680917