為了嚴格控制電網(wǎng)工程造價,節(jié)約能源、減少浪費,國網(wǎng)公司下發(fā)了―國家電網(wǎng)公司關于嚴格控制電網(wǎng)工程造價的通知‖（國家電網(wǎng)基建〔2014〕85號）,要求嚴格實施輸變電工程造價控制線。但是由于其確定的輸變電工程造價控制線設置較為粗放,僅以電壓等級作為分類條件,缺乏對應的設計條件和方案,無法滿足嚴格控制工程造價、充分優(yōu)化設計方案的要求。因此,為了充分發(fā)揮輸變電工程造價控制線的作用,本文對某地區(qū)2012年、2013年的輸變電工程造價數(shù)據(jù)進行分析,對國網(wǎng)公司下發(fā)的輸變電工程造價控制線進行細化研究。論文結(jié)合變電工程和輸電線路工程造價數(shù)據(jù)特點,對某地區(qū)輸變電工程造價數(shù)據(jù)進行分析,完成對輸變電工程造價控制線的細化研究。首先,分別對變電工程和輸電線路工程造價數(shù)據(jù)進行核對,并對其進行數(shù)據(jù)預處理的研究。通過對屬性指標的刪除、合并、單位化處理、量化處理等操作,將變電工程和輸電線路工程的屬性指標分別簡化為技術(shù)條件屬性、目標屬性、工程量屬性。其次,利用粒子群優(yōu)化后的聚類算法,分別對變電工程和輸電工程進行分析,一方面,驗證了電壓等級作為分類屬性的必要性,另一方面,找出了一些異常工程。接下來,利用偏相關性分析,通過SPS... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 論文選題背景
        1.1.2 論文研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 工程造價數(shù)據(jù)分析國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 工程造價數(shù)據(jù)分析國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 輸變電工程造價控制線現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
2 小樣本學習算法
    2.1 聚類算法
        2.1.1 聚類原理
        2.1.2 幾種常用聚類算法的優(yōu)缺點分析
    2.2 粒子群優(yōu)化算法
    2.3 粒子群優(yōu)化的聚類算法
        2.3.1 理論基礎
        2.3.2 粒子群優(yōu)化的聚類算法的實現(xiàn)
    2.4 支持向量機算法
        2.4.1 支持向量機算法簡介
        2.4.2 最小二乘支持向量機
        2.4.3 基于粒子群算法的最小二乘支持向量機
    2.5 偏相關性分析
        2.5.1 相關性分析
        2.5.2 偏相關分析
    2.6 本章小結(jié)
3 輸變電工程造價數(shù)據(jù)的預處理
    3.1 變電工程的數(shù)據(jù)預處理
        3.1.1 變電工程造價數(shù)據(jù)的特點分析
        3.1.2 變電工程造價數(shù)據(jù)的預處理
    3.2 架空線路工程的數(shù)據(jù)預處理
        3.2.1 架空線路工程造價數(shù)據(jù)的特點分析
        3.2.2 架空線路工程造價數(shù)據(jù)的預處理
    3.3 本章小結(jié)
4 輸變電工程造價控制線細化方法研究
    4.1 輸變電工程造價控制線的影響條件分析
        4.1.1 變電工程造價控制線的影響條件分析
        4.1.2 架空線路工程造價控制線的影響條件分析
    4.2 輸變電工程造價控制線的細化研究
        4.2.1 變電工程造價控制線的細化
        4.2.2 架空線路工程造價控制線的細化
    4.3 本章小結(jié)
5 論文總結(jié)
    5.1 論文進行的主要工作
    5.2 需要進一步研究的問題
致謝
參考文獻
附錄
    A. 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文目錄：
    B. 作者在攻讀碩士學位期間參加的科研項目目錄：


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于軟計算的電力線路工程造價預測模型[J]. 王穎,俞集輝,王玉斌.  計算機仿真. 2008(08)
[4]模糊類比法在工程造價估算中的應用[J]. 龍麗.  價值工程. 2008(07)
[5]基于灰色系統(tǒng)理論在建筑工程招投標快速報價中的應用[J]. 廖啟祥.  鐵道科學與工程學報. 2008(02)
[6]數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析算法性能探析[J]. 楊尚森,李玉海.  計算機與數(shù)字工程. 2007(11)
[7]基于灰色理論的模糊估算模型的建立[J]. 黃寶珍.  山西建筑. 2007(07)
[8]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡送電線路工程造價的快速估算[J]. 銀濤,俞集輝.  重慶大學學報(自然科學版). 2007(01)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘方法的政府投資項目投資估算方法[J]. 余建星,段曉晨,張建龍.  中國農(nóng)機化. 2006(05)
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博士論文
[1]小樣本工程造價數(shù)據(jù)的智能學習方法及其在輸變電工程中的應用研究[D]. 彭光金.重慶大學 2010
[2]基于項目管理理論的工程項目成本管理系統(tǒng)研究[D]. 畢星.天津大學 2007

碩士論文
[1]有小樣本數(shù)據(jù)特征的輸變電工程造價估算與靈敏度研究[D]. 司海濤.重慶大學 2010
[2]基于人工智能技術(shù)的建筑工程造價估算研究[D]. 熊燕.華東交通大學 2009
[3]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力線路工程造價管理中的應用研究[D]. 王穎.重慶大學 2008
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的地鐵土建工程造價估算方法研究[D]. 趙欣.北京交通大學 2008
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的快速建筑工程估算方法研究[D]. 楊毅.重慶大學 2007
[6]聚類分析中k-均值方法的研究[D]. 于翔.哈爾濱工程大學 2007
[7]數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析的研究與應用[D]. 周東華.天津大學 2006
[8]工程項目概算評審方法的研究[D]. 銀濤.重慶大學 2006
[9]聚類分析研究及其在文本挖掘中的應用[D]. 楊占華.西南交通大學 2006
[10]高速公路造價快速估算模型與方法的研究[D]. 李馳宇.西南交通大學 2006



本文編號：3678302