發(fā)布時間：2022-07-11 10:04

　　隨著時代的發(fā)展,能源短缺和環(huán)境問題已經引起世界各國廣泛的關注,可再生能源發(fā)電技術作為解決這個問題的重要途徑得到了快速發(fā)展。分布式發(fā)電技術作為一種利用可再生能源發(fā)電技術,對于解決環(huán)境問題,提升能源利用率,解決電力供應問題具有重要的意義。微電網作為分布式發(fā)電接入電網的一種重要手段,在解決偏遠地區(qū)供電可靠性問題和提升電網新能源接入比等方面具有獨特的優(yōu)勢。由于風能和太陽能具有隨機性,在微電網電源配置選擇的問題中,如何通過合理的配置各項電源設備達到節(jié)約微電網總投資、提升新能源利用效率和向負荷可靠供電的目標是微電網研究的熱點問題。本文首先分析了國內外微電網技術的研究現(xiàn)狀,對微電網未來研究趨勢進行分析和討論,分別對光伏電池、風力發(fā)電機、柴油發(fā)電機和蓄電池的功率模型進行分析和建立。然后介紹了標準遺傳算法并對其算法改進,加入了自適應、并行和自然災害算子,提出了改進的自適應并行遺傳算法,為了解決遺傳算法局部搜索能力較差的問題,引入狼群算法使用分層算法改進,將改進后的混合狼群-遺傳算法用標準測試函數(shù)和其他算法進行對比,結果表明混合狼群-遺傳算法性能較優(yōu)。然后對于微電網仿真建立了微電網氣候模型,并分別對獨立型... 

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
創(chuàng)新點摘要
第一章 緒論
    1.1 背景及意義
    1.2 微電網技術的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微電網技術國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微電網技術國內研究現(xiàn)狀
    1.3 微電網優(yōu)化配置研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要工作
第二章 微電網中各類電源模型分析
    2.1 引言
    2.2 光伏電池模型
    2.3 風力發(fā)電機模型
    2.4 柴油發(fā)電機模型
    2.5 蓄電池模型
    2.6 小結
第三章 混合狼群-遺傳算法
    3.1 改進的自適應并行遺傳算法
        3.1.1 標準遺傳算法
        3.1.2 自適應和并行遺傳算法
        3.1.3 改進的自適應并行遺傳算法
        3.1.4 改進自適應并行遺傳算法的求解流程
    3.2 狼群算法
    3.3 混合狼群-遺傳算法
    3.4 算例與分析
    3.5 本章小結
第四章 基于混合狼群-遺傳算法的微電網優(yōu)化配置
    4.1 氣象條件分析
    4.2 控制策略分析
        4.2.1 獨立型微電網策略分析
        4.2.2 并網型微電網策略分析
    4.3 目標函數(shù)與約束條件
        4.3.1 獨立型微電網目標函數(shù)
        4.3.2 并網型微電網目標函數(shù)
        4.3.3 約束條件
    4.4 微電網優(yōu)化配置結果與分析
    4.5 本章小結
第五章 考慮能量互補的微電網群優(yōu)化配置
    5.1 微電網群建模分析
    5.2 微電網群運行策略分析
    5.3 優(yōu)化算例結果與分析
    5.4 小結
結論
參考文獻
發(fā)表文章目錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3657968