為了更有效地減小大型風電機組在高風速區(qū)運行時的不平衡載荷,提出一種將非線性預測控制與PID控制相結合的獨立變槳距控制策略。該控制策略采用RBF神經網絡對風電機組的模型進行在線辨識和校正,并基于辨識的模型進行預測控制,以解決工況點轉移、模型參數攝動的問題。為克服外部不可測量擾動的影響,在俯仰力矩和偏航力矩的通道上各添加一個PID控制器進行反饋補償。以高風速區(qū)俯仰力矩和偏航力矩控制問題為例,通過MATLAB中的Simulink平臺驗證了所提方法的可行性和有效性。仿真結果表明:所提出的NMPC-PID控制策略能夠有效解決內外擾動,具有較強的魯棒性;在同等條件下,該方法比MPC和NMPC具有更優(yōu)的控制性能。 

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 風電機組模型
2 控制器設計
    2.1 基于神經網絡的非線性模型預測控制器
        2.1.1 基于RBF神經網絡的風電機組模型辨識
        2.1.2 預測模型
        2.1.3 滾動優(yōu)化
    2.2 基于PID的反饋控制器
3 仿真與分析
4 結 語


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]大型風機異步變槳技術的研究[D]. 竇真蘭.上海交通大學 2013

碩士論文
[1]大型風力發(fā)電機組獨立變槳距控制[D]. 高汝英.天津大學 2009



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