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求解多目標暫態(tài)電壓緊急控制的強化學習方法

發(fā)布時間:2022-05-08 20:38
  暫態(tài)電壓崩潰事故嚴重威脅電網(wǎng)安全,迫切需要采取相應緊急控制.以發(fā)電機端電壓參考值調節(jié)量和容抗器無功投切量為控制變量,利用軌跡靈敏度搭建多目標暫態(tài)電壓安全緊急控制模型,分兩階段最小化關鍵負荷節(jié)點電壓偏差、控制代價和發(fā)電機無功出力比例的方差.采用簡化強化學習方法求解該模型,重設解空間狀態(tài)函數(shù)并調整動作幅度,引進狀態(tài)敏感度解決探索和應用的矛盾.將可行域劃分為若干小區(qū)域,單獨評判它們存在最優(yōu)解的可能,縮小搜索范圍.通過優(yōu)化搜索策略進一步提高帕累托前沿質量,并依據(jù)實際運行狀況擬定目標函數(shù)權重并確定折中解.在某省級電網(wǎng)進行時域仿真,結果表明,所提出方法能將暫態(tài)電壓糾正到安全狀態(tài),且在求解效率和帕累托前沿質量方面比法線邊界交叉法優(yōu)越. 

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 暫態(tài)電壓安全緊急控制問題的多目標優(yōu)化模型
    1. 1 控制前期的優(yōu)化模型
    1. 2 控制后期的優(yōu)化模型
2 簡化強化學習方法應用于多目標最優(yōu)控制模型的求解
    2. 1 控制變量離散化
    2. 2 動作范圍
    2. 3 立即獎勵值
    2. 4 狀態(tài)函數(shù)
    2. 5 狀態(tài)敏感度
    2. 6 搜索策略
        2. 6. 1 初步搜索
        2. 6. 2 二次搜索
            1) 主循環(huán)
            2) 內循環(huán)
    2. 7 折中最優(yōu)解的選擇
        2. 7. 1 目標函數(shù)的權重
        2. 7. 2 折中解的確定
3 算例分析
    3. 1 控制效果分析
        1) 分區(qū)3 中發(fā)生故障
        2) 分區(qū)10 中發(fā)生故障
    3. 2 RRL與NBI + GAMS算法的對比分析
        3. 2. 1 帕累托前沿直觀的對比分析
        3. 2. 2 支配關系的對比
        3. 2. 3 帕累托前沿均勻性的數(shù)值分析
        3. 2. 4 計算時間比較
    3. 3 RRL帕累托前沿的數(shù)值穩(wěn)定性
4 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]求解多目標協(xié)調二級電壓控制的簡化強化學習方法[J]. 李婷,劉明波.  中國電機工程學報. 2013(31)
[2]模型預測暫態(tài)電壓穩(wěn)定緊急控制的簡化空間算法[J]. 郭挺,謝敏,劉明波.  中國電機工程學報. 2012(16)
[3]考慮暫態(tài)電壓穩(wěn)定的二級電壓緊急控制[J]. 劉明波,高強,林舜江,潮鑄.  華南理工大學學報(自然科學版). 2011(08)
[4]基于多步回溯Q(λ)的PSS最優(yōu)控制方法的研究[J]. 余濤,甄衛(wèi)國.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2011(03)
[5]暫態(tài)電壓安全預防控制優(yōu)化的軌跡靈敏度法[J]. 林舜江,劉明波.  電力系統(tǒng)自動化. 2010(04)
[6]電力系統(tǒng)微分代數(shù)模型的奇異性和暫態(tài)電壓穩(wěn)定[J]. 吳浩,郭瑞鵬,韓禎祥.  電力系統(tǒng)自動化. 2006(13)

碩士論文
[1]有關強化學習的若干問題研究[D]. 趙昀.南京理工大學 2009



本文編號:3652336

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