能源互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)完整性攻擊是信息物理融合系統(tǒng)漏洞衍生出的新型攻擊手段,其中最為典型的是虛假數(shù)據(jù)注入攻擊（False Data Injection Attacks,FDIAs）。FDIAs通過多種方式將電網(wǎng)傳感器量測(cè)值篡改,從而改變狀態(tài)估計(jì)結(jié)果,并能繞過已有不良數(shù)據(jù)辨識(shí)機(jī)制。電壓控制系統(tǒng)將會(huì)根據(jù)收集到的虛假數(shù)據(jù)下達(dá)錯(cuò)誤控制指令使實(shí)際電壓偏移量超過限度,引發(fā)電力系統(tǒng)失穩(wěn)。研究高效檢測(cè)方法,對(duì)構(gòu)建安全、穩(wěn)定運(yùn)行的能源互聯(lián)網(wǎng)具有非常重要的意義。針對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)完整性攻擊,本文重點(diǎn)研究針對(duì)節(jié)點(diǎn)電壓的新型攻擊向量構(gòu)造方法和相應(yīng)的檢測(cè)方法。通過分析FDIAs原理及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有攻擊方法和檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比分析。在攻擊方法方面,現(xiàn)有研究大多對(duì)全局狀態(tài)變量進(jìn)行攻擊,少有方案針對(duì)節(jié)點(diǎn)電壓的數(shù)據(jù)完整性進(jìn)行攻擊。在利用深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行攻擊檢測(cè)方法方面,現(xiàn)有研究多利用正常樣本和受攻擊樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練,不能克服實(shí)際電網(wǎng)中受攻擊樣本規(guī)模小的缺點(diǎn)。為解決上述問題,本文從攻擊和檢測(cè)兩個(gè)角度,分別提出針對(duì)節(jié)點(diǎn)電壓幅值數(shù)據(jù)進(jìn)行注入攻擊的攻擊策略和利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)間序列重構(gòu)的檢測(cè)方法。本文首先基于節(jié)... 

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 攻擊方式的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.2 檢測(cè)方式的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)知識(shí)介紹
    2.1 能源互聯(lián)網(wǎng)電壓控制方式
    2.2 數(shù)據(jù)完整性攻擊方式
    2.3 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)
    2.4 不良數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)
    2.5 數(shù)據(jù)完整性攻擊原理
    2.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于節(jié)點(diǎn)電壓的數(shù)據(jù)完整性攻擊構(gòu)造方法
    3.1 引言
    3.2 基于快速回歸算法的數(shù)據(jù)完整性攻擊構(gòu)造方法
    3.3 傳統(tǒng)攻擊方法比較
    3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.4.1 基于FRA方法構(gòu)造攻擊向量性能分析
        3.4.2 基于FRA和ADMM攻擊向量構(gòu)造性能對(duì)比
    3.5 本章小結(jié)
第4 基于RNN的數(shù)據(jù)完整性攻擊檢測(cè)模型
    4.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編解碼框架的攻擊檢測(cè)模型關(guān)鍵技術(shù)
        4.1.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.1.2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)相似性度量
    4.2 能源互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓時(shí)間序列預(yù)處理
    4.3 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)完整性攻擊檢測(cè)方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于快速回歸算法的虛假數(shù)據(jù)攻擊構(gòu)造新方法[J]. 李雪,鐘慧欣,孫慶,陳凱.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)攻擊節(jié)點(diǎn)可信度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)[J]. 謝斌,彭晨,張浩,楊明錦.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]基于仿人智能控制的火電廠AVC系優(yōu)化研究[J]. 蘇杰,孫金龍,劉友寬,劉適.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(02)
[4]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫查詢開銷預(yù)測(cè)[J]. 畢里緣,伍賽,陳剛,壽黎但,陳珂,胡天磊.  軟件學(xué)報(bào). 2018(03)
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[6]新一代電力信息網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)的思考[J]. 王棟,陳傳鵬,顏佳,郭靚,來風(fēng)剛.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(02)
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[9]基于快速回歸算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用[J]. 杜大軍,費(fèi)敏銳,李力雄.  控制理論與應(yīng)用. 2008(05)
[10]新型時(shí)間序列相似性度量方法研究[J]. 劉懿,鮑德沛,楊澤紅,趙雁南,賈培發(fā),王家欽.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2007(05)

碩士論文
[1]深度學(xué)習(xí)理論與電網(wǎng)相量數(shù)據(jù)融合的時(shí)間序列異常檢測(cè)[D]. 鄭鳳鳴.北京郵電大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3650060