發(fā)布時(shí)間：2022-02-19 22:33

　　同調(diào)機(jī)群識(shí)別在電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)等值、主動(dòng)解列控制中具有重要意義。提出一種基于Prony分析特征提取的同調(diào)機(jī)組分群方法。首先針對(duì)Prony分析受噪聲干擾嚴(yán)重的缺點(diǎn),利用集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥nsembleEmpirical Mode Decomposition, EEMD）方法對(duì)含噪聲的信號(hào)降噪。然后對(duì)降噪后的功角信號(hào)進(jìn)行Prony分析,提取功角信號(hào)的幅值、頻率和阻尼特征值,形成每臺(tái)機(jī)組的特征向量。最后將系統(tǒng)中所有機(jī)組特征向量組成的特征矩陣輸入到自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類,從而實(shí)現(xiàn)同調(diào)機(jī)組分群。EPRI-36節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和華北電網(wǎng)系統(tǒng)算例表明,所提方法可以很好地降低噪聲影響,充分提取功角曲線特征,準(zhǔn)確識(shí)別同調(diào)機(jī)組。 

【文章來(lái)源】：電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(22)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]同步發(fā)電機(jī)仿真可信度評(píng)估方法的研究[D]. 劉娟.華北電力大學(xué)（河北） 2007



本文編號(hào)：3633744