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基于隨機森林算法的GIS特高頻局放信號識別系統(tǒng)

發(fā)布時間:2022-02-08 15:53
  氣體絕緣組合開關(guān)裝置(Gas Insulated Switchgear,GIS)因其卓越的性能和極高的安全穩(wěn)定性,已經(jīng)在電力系統(tǒng)占據(jù)重要地位。然而,各種外界因素以及長時間的運行可能給GIS留下絕緣缺陷,并引發(fā)絕緣故障。局部放電(Partial Discharge,PD)特高頻(Ultra High Frequency,UHF)信號分類識別是一種能夠發(fā)現(xiàn)并分析辨識GIS內(nèi)部絕緣缺陷類型的有效方法,受到廣泛關(guān)注。為了提高GIS局放信號分類識別的效率和準確性,本文提出了一種采用聯(lián)合特征參量的基于隨機森林算法的GIS特高頻局放信號識別系統(tǒng)。首先,本文利用UHF信號采集法獲取由GIS局放模擬裝置產(chǎn)生四種典型絕緣缺陷的局放信號進行預處理,并作為數(shù)據(jù)集,繪制散點圖。根據(jù)信號圖像特征設計新的特征參量,并結(jié)合傳統(tǒng)的統(tǒng)計特征和圖像矩特征,選取32組特征參量,以提高數(shù)據(jù)區(qū)分度。為局放信號的分類識別建立更能準確描述信號特點的參量空間,避免參量維度過低導致的低正確率。然后,本文采用10折交叉驗證法將數(shù)據(jù)集分為訓練數(shù)據(jù)組和測試數(shù)據(jù)組,以提高數(shù)據(jù)樣本的使用率,削弱評估分類器過程中的隨機性。利用Bagging(Boo... 

【文章來源】:上海交通大學上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于隨機森林算法的GIS特高頻局放信號識別系統(tǒng)


某500kV線路GIS現(xiàn)場圖

故障類型,國際大電網(wǎng)會議,絕緣故障,傳統(tǒng)設備


學全日制專業(yè)碩士學位論文 第優(yōu)勢。,即便 GIS 的安全性能優(yōu)于傳統(tǒng)設備,但因為各種難以避免會有故障發(fā)生。根據(jù) 1996 年國際大電網(wǎng)會議(CIGRE)所公布 發(fā)生的故障中,主要分為絕緣、機械和氣體泄漏三大故障。如,絕緣故障占據(jù)大多數(shù),達 57%[4]。

絕緣故障,因素,微小顆粒


圖 1-2 GIS 故障類型分布統(tǒng)計Fig.1-2 Distributed statistics of GIS fault types起絕緣故障的因素種類較多,由接觸不良引起的絕緣故障可內(nèi)部遺留的可自由移動的微小顆粒及異物所帶來的絕緣故障 1-3 所示[5]。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于MEA-LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡的GIS特高頻局部放電識別研究[J]. 李亞,崔昊楊,李鑫,劉晨斐,束江,許永鵬.  高壓電器. 2017(06)
[2]提升雙樹復小波在GIS局部放電監(jiān)測白噪聲抑制的應用[J]. 葉會生,陳曉林,周挺,段肖力,謝耀恒,李欣.  高電壓技術(shù). 2017(03)
[3]SF6氣體中電暈放電的多光譜脈沖特性研究[J]. 劉嘉林,董明,李陽,謝佳成,任明.  絕緣材料. 2017(02)
[4]基于超高頻特高頻法的GIS局部放電特征圖譜提取與研究[J]. 張廣東,秦睿,張忠元,孫亞明,王峰,楊萍.  高壓電器. 2016(09)
[5]局部放電稀疏分解模式識別方法[J]. 律方成,謝軍,李敏,王永強,劉效斌,范曉舟.  中國電機工程學報. 2016(10)
[6]基于仿生模式識別的GIS局部放電類型辨識[J]. 胡凱旋,劉利強,李昌陵,車傳強,呂超.  高壓電器. 2016(02)
[7]基于矩特征與概率神經(jīng)網(wǎng)絡的局部放電模式識別[J]. 周沙,景亮.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2016(03)
[8]GIS中S2OF10作為局部放電特征氣體的有效性分析[J]. 周永言,喬勝亞,李麗,周文俊,胡慧,喻劍輝,王寶山,羅運柏.  中國電機工程學報. 2016(03)
[9]GIS中局部放電超聲波檢測定位方法及應用分析[J]. 孫帆,馬瑞龍,梁乃峰,宋方.  電氣應用. 2015(13)
[10]基于主成分分析和多分類相關(guān)向量機的GIS局部放電模式識別[J]. 律方成,金虎,王子建,張波.  電工技術(shù)學報. 2015(06)

博士論文
[1]基于多參量的GIS局部放電發(fā)展過程研究及嚴重程度評估[D]. 金虎.華北電力大學 2015
[2]基于UHF方法的GIS局部放電檢測與仿生模式識別[D]. 段大鵬.上海交通大學 2009
[3]GIS局部放電超高頻包絡檢測研究[D]. 李立學.上海交通大學 2009

碩士論文
[1]GIS局部放電監(jiān)測系統(tǒng)干擾抑制及數(shù)據(jù)傳輸研究[D]. 徐倩.華北電力大學 2016
[2]GIS特高頻局部放電特征量優(yōu)選及類型識別研究[D]. 劉昌標.華北電力大學 2015
[3]線性判別式的比較與優(yōu)化方法研究[D]. 李艷芳.華東理工大學 2015
[4]UHF電磁波在GIS筒體內(nèi)傳播特性的仿真與實驗研究[D]. 劉宏波.華北電力大學 2014
[5]局部放電綜合實驗平臺及模式識別算法研究[D]. 李玨龍.上海交通大學 2014
[6]GIS絕緣缺陷特征圖譜及其識別技術(shù)研究[D]. 司良奇.上海交通大學 2013
[7]基于矩特征提取的圖像識別算法研究[D]. 孫貝.太原理工大學 2010
[8]超聲波法檢測GIS局部放電的研究[D]. 陳宏福.上海交通大學 2008



本文編號:3615337

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