在進(jìn)行絕緣子污穢處理研究時,對絕緣子進(jìn)行匹配識別后不可避免的要對絕緣子進(jìn)行精確定位分割,針對運(yùn)用普通的Chan-Vese（CV）模型對絕緣子圖像分割時存在無法完整分割目標(biāo),甚至錯誤分割的問題,提出應(yīng)用改進(jìn)的CV模型對絕緣子圖像進(jìn)行精確定位。首先為抑制圖像過渡部分的突變,利用中值濾波增強(qiáng)原始圖像的平滑性;其次通過分析目標(biāo)圖像RGB各分量特點(diǎn)對目標(biāo)圖像進(jìn)行粗定位,得到絕緣子的位置點(diǎn),同時運(yùn)用Hough變換確定絕緣子傾斜角度;然后提出應(yīng)用絕緣子的位置點(diǎn)與傾斜角度對絕緣子進(jìn)行精確定位,并構(gòu)造絕緣子的CV模型初始輪廓,最終完成絕緣子的分割處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:通過改進(jìn)CV模型對任意位置的絕緣子進(jìn)行精確定位的方法可準(zhǔn)確、快速地分割絕緣子圖像,具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性。 

【文章來源】：電瓷避雷器. 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖像分割

Hough變換直線檢測

由于絕緣子的外形近似橢圓，因此采用橢圓作為CV模型的初始輪廓，同時首次應(yīng)用Hough變換對絕緣子傾斜角度進(jìn)行計算，從而實(shí)現(xiàn)絕緣子的精確定位。始輪廓的長軸與絕緣子都有一個角度，圖像3和圖像4分別為圖像1和圖像2的CV模型橢圓初始輪廓通過Hough變換修正后的圖像，通過對比可得經(jīng)過Hough變換修正的CV模型初始輪廓與絕緣子的傾斜角度基本保持一致。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3604357