隨著智能配電網的不斷發(fā)展以及智能化電力設備的廣泛應用,配用電數據開始急劇增長。一方面,這些數據不僅來源于生產管理系統(tǒng)、負荷控制與管理系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、營銷業(yè)務管理系統(tǒng)等配電網內部系統(tǒng),也包括了地理信息、社會經濟、氣象環(huán)境等外部相關系統(tǒng)數據,數據總體呈現出體量大、類型多、增長快的大數據特征。另一方面,隨著負荷預測、配電網網架優(yōu)化、錯峰調度、節(jié)電分析等配用電相關應用向智能化、精益化方向發(fā)展,如何利用大數據技術提升配用電相關應用的精度、廣度及深度成為電力行業(yè)新的挑戰(zhàn)和機遇。通過對配用電大數據的多源集成、存儲優(yōu)化、關聯查詢及并行處理等問題進行研究,不僅能夠實現配用電數據快速獲取和共享,而且能夠提高數據分析和數據挖掘的效率,為基于配用電大數據的相關應用提供更高效的技術支持。面對來源廣、類型多、異構化的配用電大數據,本文根據各數據系統(tǒng)的特點,選擇與之相適應的數據交互通信方式,實現配用電多源數據的跨平臺遷移。針對配用電大數據多源集成過程中的異構化問題,通過生成標準化元數據并構建相應數據字典的方法,實現數據的規(guī)范化集成。在數據集成的基礎上,針對配用電大數據高效存儲和快速查詢兩方面核心問題,本文根... 

【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于 CIM/SVG 的配電網拓撲圖

設備臺賬數據集成格式Fig.5-1Equipmentledgerdataintegrationformat

用電負荷數據集成格式Fig.5-2Powerloaddataintegrationformat

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于隨機矩陣理論的電力擾動事件時空關聯[J]. 莫文雄,許中,肖斐,艾芊,馬智遠,賀興.  高電壓技術. 2017(07)
[2]大規(guī)模用電數據流的快速聚類和異常檢測技術[J]. 王桂蘭,周國亮,趙洪山,米增強.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(24)
[3]適應能源互聯網需求的風力發(fā)電數據集成研究[J]. 劉吉成,何丹丹,龍騰.  電網技術. 2017(03)
[4]基于滑動窗口和聚類算法的變壓器狀態(tài)異常檢測[J]. 嚴英杰,盛戈皞,劉亞東,杜修明,王輝,江秀臣.  高電壓技術. 2016(12)
[5]電網雷電監(jiān)測數據統(tǒng)計與挖掘分析[J]. 谷山強,王劍,馮萬興,王佩,王海濤,郭鈞天.  高電壓技術. 2016(11)
[6]大數據處理技術在風電機組齒輪箱故障診斷與預警中的應用[J]. 張少敏,毛冬,王保義.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(14)
[7]智能配用電大數據存儲架構設計[J]. 葛磊蛟,王守相,瞿海妮.  電力自動化設備. 2016(06)
[8]智能電網大數據的特點、應用場景與分析平臺[J]. 劉廣一,朱文東,陳金祥,張逸.  南方電網技術. 2016(05)
[9]基于Spark平臺和多變量L2-Boosting回歸模型的分布式能源系統(tǒng)短期負荷預測[J]. 馬天男,牛東曉,黃雅莉,杜振東.  電網技術. 2016(06)
[10]面向一體化配電網規(guī)劃設計平臺的數據集成技術研究及應用[J]. 宋毅,薛振宇,滕林,靖海,王哲,汪雄才,高曉鵬.  電網技術. 2016(07)

碩士論文
[1]面向智能電網云存儲的副本技術研究[D]. 王琦.華北電力大學 2016
[2]新能源電力系統(tǒng)的數據模型與集成技術的研究[D]. 鐘思維.華北電力大學 2015
[3]支持正則表達式的文本匹配優(yōu)化算法[D]. 姜英杰.東北大學 2012
[4]基于SVG技術和CIM模型的電力系統(tǒng)可視化研究[D]. 孫建偉.天津大學 2010
[5]基于SVG的電力系統(tǒng)CIM模型數據管理的研究和實現[D]. 嚴增銳.上海交通大學 2010
[6]基于XML的多源異構數據集成的實現方法研究[D]. 姚崇東.哈爾濱工程大學 2007



本文編號：3574688