本文關(guān)鍵詞：風(fēng)力電站宏觀選址分析模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：風(fēng)電站的宏觀選址可為風(fēng)電發(fā)展提供前期支持。本文針對(duì)風(fēng)電選址的特點(diǎn),以山東省為例,以傳統(tǒng)選址分析方法為基礎(chǔ),基于GIS手段對(duì)風(fēng)電宏觀選址影響因子進(jìn)行了深入研究和分析,探討了風(fēng)電選址的方法,建立了空間選址模型,提出了GIS選址的實(shí)現(xiàn)方法。采用山東省1:400萬(wàn)行政邊界矢量數(shù)據(jù)、國(guó)家氣象網(wǎng)發(fā)布的1961~2008年氣溫和降雨量數(shù)據(jù)、山東省道路交通、河流水系等矢量數(shù)據(jù)、山東省精度30米的DEM數(shù)據(jù)以及山東省各地級(jí)市電力消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析1961-2008年山東省的降雨、溫度氣象數(shù)據(jù),采用全球海-氣耦合模式(GCM)對(duì)未來(lái)氣候進(jìn)行模擬,通過(guò)擬合數(shù)據(jù)序列計(jì)算并優(yōu)化薄盤(pán)平滑樣條函數(shù),最終利用樣條函數(shù)進(jìn)行空間插值對(duì)模擬預(yù)測(cè)氣候進(jìn)行降尺度方法得到山東省未來(lái)50年氣候變化情況;在ArcGIS中對(duì)研究區(qū)的數(shù)字高程模型進(jìn)行構(gòu)建分析,為專(zhuān)家評(píng)分提供一定的參考依;依據(jù)山東省氣象局等相關(guān)部門(mén)公布的山東省年平均風(fēng)速矢量數(shù)據(jù)、高度20米高空風(fēng)速3m/小時(shí)數(shù)矢量數(shù)據(jù)和風(fēng)率密度數(shù)據(jù),在ArcGIS10.0和ErdasImagine9.2軟件支持下對(duì)上述的三種要素進(jìn)行了同位疊加,生成了更直觀、更易于研讀的山東風(fēng)能資源分布綜合狀況圖;利用ArcGIS10.0的專(zhuān)題圖制作技術(shù)對(duì)2010-2012年山東省十七城市電力消費(fèi)數(shù)據(jù)和從全國(guó)1:400萬(wàn)矢量數(shù)據(jù)中使用字段融合生成的省及十七城市行政邊界矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性字段加載,生成清晰、直觀的山東省分區(qū)電力消費(fèi)等級(jí)圖;利用Arcview進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析,將選址點(diǎn)所在選址區(qū)范圍內(nèi)的道路和水系進(jìn)行量化,得出各個(gè)備選點(diǎn)的道路交通便利程度排序;收集文獻(xiàn)資料,統(tǒng)計(jì)研究區(qū)內(nèi)土地規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口等其它選址影響因子數(shù)據(jù)。在以上數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建F-AHP模型,分析比較選址好壞得出選址點(diǎn)。研究結(jié)果表明:F-AHP模型解決了層次分析(AHP)在選址中權(quán)重賦值的主觀臆斷性,同時(shí)又能綜合實(shí)地選址條件和專(zhuān)家意見(jiàn),通過(guò)構(gòu)建三角模糊函數(shù)的方法對(duì)專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)進(jìn)行模糊判斷,進(jìn)而客觀系統(tǒng)的對(duì)各選址地點(diǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)力發(fā)電 三角模糊函數(shù) F-AHP 風(fēng)電站宏觀選址
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TM614;P208
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景9-11
• 1.1.1 國(guó)內(nèi)風(fēng)力發(fā)電現(xiàn)狀9
• 1.1.2 國(guó)外風(fēng)力發(fā)電現(xiàn)狀9-10
• 1.1.3 山東省電力發(fā)展概況及發(fā)展政策10-11
• 1.2 研究目的與意義11
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意義11
• 1.3 選址模型的研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)11-14
• 1.3.1 選址的概念11
• 1.3.2 選址相關(guān)模型11-13
• 1.3.3 風(fēng)電選址的研究進(jìn)展13
• 1.3.4 選址評(píng)價(jià)模型13-14
• 1.4 研究主要內(nèi)容與方法14-16
• 1.4.1 研究主要內(nèi)容15
• 1.4.2 研究方法15-16
• 1.5 技術(shù)路線16-19
• 2 研究區(qū)域概況及研究涉及軟件19-23
• 2.1 地理位置19
• 2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)及人文情況19-20
• 2.3 地形地貌20
• 2.4 氣候、水文條件20-21
• 2.4.1 氣候條件20
• 2.4.2 水文條件20-21
• 2.5 相關(guān)軟件介紹21-22
• 2.5.1Gis軟件介紹21
• 2.5.2 統(tǒng)計(jì)分析軟件介紹21
• 2.5.3 遙感軟件介紹21-22
• 2.5.4 其他軟件22
• 2.6 本章小結(jié)22-23
• 3 選址分析方法23-45
• 3.1 選址因子確定23
• 3.2 風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)概念與選址原則23-24
• 3.2.1 風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)概念23
• 3.2.2 選址的原則23-24
• 3.3 空間數(shù)據(jù)采集24-25
• 3.4 重要選址因子模型提取25-39
• 3.4.1 現(xiàn)階段氣溫降雨量分布及其未來(lái)氣溫降雨量模擬25-30
• 3.4.2 山東省數(shù)字地形模型建模30-32
• 3.4.3 山東省風(fēng)能資源分布模型32-33
• 3.4.4 山東省電力消費(fèi)模型33-36
• 3.4.5 通達(dá)性分析模型36-39
• 3.5 風(fēng)電站宏觀選址指標(biāo)體系及量化方法39-44
• 3.5.1 風(fēng)電站宏觀選址指標(biāo)體系39-42
• 3.5.2 風(fēng)電站宏觀選址指標(biāo)量化方法42-44
• 3.6 本章小結(jié)44-45
• 4 選址評(píng)價(jià)模型對(duì)比分析45-51
• 4.1DEA模型45
• 4.2AHP模型45-47
• 4.3 模糊綜合評(píng)價(jià)法47
• 4.4 灰色綜合評(píng)價(jià)法47
• 4.5 F-AHP模型47-48
• 4.6 其他評(píng)價(jià)方法48-49
• 4.7 本章小結(jié)49-51
• 5 風(fēng)力電站宏觀選址模型構(gòu)建51-63
• 5.1 F-AHP模型基本原理51-52
• 5.2 F-AHP模型建立52-61
• 5.2.1 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立52-53
• 5.2.2 模糊互補(bǔ)矩陣權(quán)重值計(jì)算53-54
• 5.2.3 模糊綜合評(píng)價(jià)54-61
• 5.3 本章小結(jié)61-63
• 6 結(jié)論與展望63-65
• 6.1 主要結(jié)論63
• 6.2 展望63-65
• 致謝65-67
• 參考文獻(xiàn)67-69

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