光伏發(fā)電作為可再生能源發(fā)電方式的重要形式,具有清潔、無污染、可持續(xù)的優(yōu)點,發(fā)展前景極為廣闊。由于受到諸多因素影響,光伏發(fā)電功率具有波動性、間歇性和非線性的特點,光伏大規(guī)模并網(wǎng)容易對電網(wǎng)造成沖擊,影響電網(wǎng)正常安全運行。已有的光伏發(fā)電功率預(yù)測研究多依賴于歷史觀測資料,不利于復雜天氣的光伏出力預(yù)測。鑒于此,本文提出基于WRF短期預(yù)報輸出的光伏發(fā)電量預(yù)測方法。主要工作如下:首先,根據(jù)光伏發(fā)電基本原理建立太陽能電池的數(shù)學物理模型,利用Simulink仿真建立考慮面板積塵的太陽能工程用模型,獲取并分析太陽能電池的輸出特性,分析考慮積塵的實際輻照度、溫度、濕度、天氣日類型等氣象因子對光伏出力的影響。其次,利用WRF模式對光伏發(fā)電的氣象影響因子進行預(yù)測,探究了模式運行參數(shù)設(shè)置對預(yù)測效果的影響。按不同模式分辨率、微物理過程與積云參數(shù)化方案進行輻照度預(yù)報的敏感試驗,發(fā)現(xiàn)提高模式分辨率有利于減小預(yù)報誤差,不同物理過程方案的選擇也會影響預(yù)報結(jié)果。選擇較好的模式運行方案對寧夏中衛(wèi)市6-7月天氣進行預(yù)報,預(yù)報結(jié)果發(fā)現(xiàn),WRF模式對不同天氣的預(yù)報能力存在差異,對陰雨多云天氣預(yù)測效果較差。按天氣類型分別建立了輻照度M... 

【文章來源】：寧夏大學寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及進展
    1.3 主要研究內(nèi)容及論文章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
第二章 光伏發(fā)電原理及影響因素分析
    2.1 太陽能電池及其物理數(shù)學模型
    2.2 考慮積塵作用的太陽能電池工程用數(shù)學模型及其輸出特性
    2.3 光伏發(fā)電影響因素分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于WRF的氣象因子預(yù)測
    3.1 WRF模式簡介
    3.2 WRF敏感性試驗及運行方案的選定
    3.3 基于WRF輻照度預(yù)測及結(jié)果分析
    3.4 輻照度預(yù)報的MOS訂正
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于WRF輸出的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏發(fā)電功率預(yù)測
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
    4.2 遺傳算法
    4.3 光伏發(fā)電量預(yù)測模型整體設(shè)計
    4.4 預(yù)測結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
個人簡介
科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮云量和氣溶膠不確定性的太陽輻射值預(yù)測[J]. 趙書強,王明雨,胡永強,劉晨亮.  電工電能新技術(shù). 2015(05)
[2]基于WRF模式的太陽輻射預(yù)報初步試驗研究[J]. 何曉鳳,周榮衛(wèi),申彥波,石磊.  高原氣象. 2015(02)
[3]沙塵對南疆沙漠腹地太陽輻射的影響[J]. 金莉莉,何清,李振杰,買買提艾力·買買提依明,繆啟龍.  高原氣象. 2014(05)
[4]基于自適應(yīng)模糊時間序列法的光伏發(fā)電短期功率預(yù)測[J]. 楊志超,朱峰,張成龍,葛樂,袁曉冬.  南京工程學院學報(自然科學版). 2014(01)
[5]基于多維時間序列局部支持向量回歸的微網(wǎng)光伏發(fā)電預(yù)測[J]. 黃磊,舒杰,姜桂秀,張繼元.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(05)
[6]基于全天空成像儀的光伏電站水平面總輻射預(yù)報[J]. 丁宇宇,丁杰,周海,陳志寶,程序.  中國電機工程學報. 2014(01)
[7]主成分分析結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電量預(yù)測[J]. 蔣浩,洪麗,張國江.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2013(06)
[8]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合模板匹配的車牌識別系統(tǒng)[J]. 咼潤華,蘇婷婷,馬曉偉.  清華大學學報(自然科學版). 2013(09)
[9]短期太陽能光伏發(fā)電預(yù)測方法研究進展[J]. 崔洋,孫銀川,常倬林.  資源科學. 2013(07)
[10]我國東南沿海地區(qū)城市太陽輻射變化差異及其影響因素分析[J]. 趙春霞,鄭有飛,吳榮軍,劉建軍.  熱帶氣象學報. 2013(03)

博士論文
[1]并網(wǎng)型光伏電站發(fā)電功率預(yù)測方法與系統(tǒng)[D]. 王飛.華北電力大學 2013
[2]Polar WRF對南極地區(qū)天氣過程的模擬試驗研究[D]. 馬永鋒.中國氣象科學研究院 2012
[3]中國地面太陽輻射長期變化特征及短期預(yù)報方法研究[D]. 馬金玉.南京信息工程大學 2011

碩士論文
[1]基于分布式光伏發(fā)電的調(diào)度并網(wǎng)研究[D]. 王得發(fā).青島科技大學 2016
[2]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究及MATLAB仿真[D]. 任謝楠.天津師范大學 2014
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測[D]. 楊德全.華北電力大學 2014
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的光伏MPPT復合控制的研究[D]. 韓新峰.南昌航空大學 2013
[5]中國太陽輻射區(qū)域影響因子研究[D]. 徐華.中國海洋大學 2013
[6]光伏發(fā)電量預(yù)測的實現(xiàn)及獨立系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計[D]. 葛彬彬.上海交通大學 2013
[7]光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的MATLAB仿真研究[D]. 孫志松.南昌航空大學 2012
[8]基于數(shù)值天氣預(yù)報NWP修正的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風電功率短期預(yù)測研究[D]. 蔡禎祺.浙江大學 2012
[9]中國光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)競爭力及其成長性研究[D]. 張爽瑩.華北電力大學 2012
[10]太陽能光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)研究[D]. 王惠祥.浙江大學 2012



本文編號：3556077