求解含風(fēng)電相關(guān)性區(qū)間潮流的仿射變換最優(yōu)場(chǎng)景法
發(fā)布時(shí)間:2021-12-29 01:12
風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率有很強(qiáng)的不確定性和相關(guān)性,影響電力系統(tǒng)不確定潮流分布情況。為了能準(zhǔn)確掌握電力系統(tǒng)潮流狀態(tài)的區(qū)間分布特性,區(qū)間潮流作為不確定潮流計(jì)算工具,需要考慮風(fēng)電的不確定性和相關(guān)性。采用聯(lián)合采樣區(qū)域的相關(guān)角量化風(fēng)電出力的區(qū)間相關(guān)性,構(gòu)建了考慮風(fēng)電相關(guān)性的區(qū)間潮流(Interval Power Flow,IPF)模型,并提出了一種基于仿射變換的最優(yōu)場(chǎng)景算法(Optimal Scenario Algorithm with Affine Transformation,OSA-AT)加以求解。該算法利用仿射變換先將相關(guān)的風(fēng)電出力區(qū)間分布轉(zhuǎn)化為獨(dú)立的區(qū)間變量,然后應(yīng)用最優(yōu)場(chǎng)景法將區(qū)間潮流轉(zhuǎn)化為一系列確定非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題,進(jìn)而采用內(nèi)點(diǎn)法計(jì)算獲得潮流狀態(tài)量的最大值和最小值,即區(qū)間分布。IEEE-14和IEEE-118系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果表明,所提方法可以精確處理區(qū)間變量相關(guān)性,且與蒙特卡羅方法(Monte Carlo, MC)相比,其計(jì)算效率可提高數(shù)十倍。
【文章來(lái)源】:電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(18)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
相關(guān)風(fēng)電出力區(qū)間的聯(lián)合采樣區(qū)域Fig.1Jointsamplingareaofcorrelatedintervaldistributionofwindpoweroutput
坐標(biāo)系下獨(dú)立的區(qū)間量,然后可以應(yīng)用常規(guī)的區(qū)間分析技術(shù)獲得仿射坐標(biāo)系下的仿射采樣點(diǎn),最后將仿射采樣點(diǎn)逆仿射變換為原坐標(biāo)系的采樣點(diǎn)。仿射變換技術(shù)有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):1)建立仿射坐標(biāo)系,明確仿射坐標(biāo)系與原坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系;2)確定仿射坐標(biāo)系下獨(dú)立區(qū)間量的區(qū)間分布,即區(qū)間上下邊界;3)將仿射坐標(biāo)系下仿射采樣點(diǎn)轉(zhuǎn)換為原坐標(biāo)系下的原采樣點(diǎn)。1)建立仿射坐標(biāo)系。假設(shè)原坐標(biāo)系為12{:,,,}mOeee,其中(1,,)ieim是原坐標(biāo)系單位向量。仿射坐標(biāo)系為aaa12{:,,,}mOeee,如圖2,其中a(1,,)ieim是仿射坐標(biāo)系單位向量,且單位向量aie和aje的夾角為ij。根據(jù)文獻(xiàn)[23-24],標(biāo)準(zhǔn)化仿射坐標(biāo)系與標(biāo)準(zhǔn)化原坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系為aaaTT1212(,,,)(,,,)mmeeeBeee(4)式中,B為仿射變換矩陣,滿(mǎn)足下式。圖2仿射坐標(biāo)下的風(fēng)電區(qū)間分布Fig.2Intervaldistributionofwindpowerinaffinecoordinatesystem111212122212mmmmmmbbbbbbbbbB(5)a2a2a2a290()()cos(),290()()cos(),2ijijijpqijbpqij(6)其中,ap和aq值可確定為a90tan()129090tan()tan()22ijijijp(7)aa9090tan()tan()122ijijqp(8)2)確定仿射坐標(biāo)系下風(fēng)電出力獨(dú)立的區(qū)間分布。將風(fēng)電區(qū)間出力WiP進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:WWW()/,1,,iiiiPPXPERim(9)式中:WiPE和WiPR為區(qū)間變量WiP的區(qū)間均值和區(qū)間半徑。通過(guò)式(9),實(shí)現(xiàn)將WiP轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間變量iX=[-1,1]。
區(qū)間潮流求解方法的流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主元分析結(jié)合Cornish-Fisher展開(kāi)的概率潮流三點(diǎn)估計(jì)法[J]. 毛曉明,葉嘉俊. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(06)
[2]基于無(wú)跡變換隨機(jī)潮流建模的主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[J]. 韓笑,周明,李庚銀. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(03)
[3]考慮DG運(yùn)行不確定性的復(fù)仿射Ybus高斯迭代區(qū)間潮流算法[J]. 王樹(shù)洪,邵振國(guó). 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(03)
[4]考慮風(fēng)電不確定性的概率區(qū)間潮流模型與算法[J]. 鮑海波,韋化,郭小璇,李濱. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(19)
[5]基于Faure序列的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算[J]. 宣銳峰,王亞楠,萬(wàn)要軍,張新生. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2015(20)
[6]基于無(wú)跡變換的含大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流計(jì)算[J]. 鮑海波,韋化. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(12)
[7]一種考慮相關(guān)性的概率--區(qū)間混合不確定模型及結(jié)構(gòu)可靠性分析[J]. 姜潮,鄭靜,韓旭,張慶飛. 力學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[8]基于不確定性的線(xiàn)路退運(yùn)模糊潮流計(jì)算[J]. 李暉,潘旭東,劉滌塵,吳軍,趙一婕,董飛飛. 電力建設(shè). 2013(02)
[9]計(jì)及風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率不確定性的電力系統(tǒng)模糊潮流[J]. 洪蘆誠(chéng),石立寶,姚良忠,Masoud Bazargan,倪以信. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2010(08)
[10]配電網(wǎng)模糊潮流計(jì)算方法及其收斂性研究[J]. 孫秋野,張化光,劉兆冰. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(10)
本文編號(hào):3555100
【文章來(lái)源】:電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(18)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
相關(guān)風(fēng)電出力區(qū)間的聯(lián)合采樣區(qū)域Fig.1Jointsamplingareaofcorrelatedintervaldistributionofwindpoweroutput
坐標(biāo)系下獨(dú)立的區(qū)間量,然后可以應(yīng)用常規(guī)的區(qū)間分析技術(shù)獲得仿射坐標(biāo)系下的仿射采樣點(diǎn),最后將仿射采樣點(diǎn)逆仿射變換為原坐標(biāo)系的采樣點(diǎn)。仿射變換技術(shù)有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):1)建立仿射坐標(biāo)系,明確仿射坐標(biāo)系與原坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系;2)確定仿射坐標(biāo)系下獨(dú)立區(qū)間量的區(qū)間分布,即區(qū)間上下邊界;3)將仿射坐標(biāo)系下仿射采樣點(diǎn)轉(zhuǎn)換為原坐標(biāo)系下的原采樣點(diǎn)。1)建立仿射坐標(biāo)系。假設(shè)原坐標(biāo)系為12{:,,,}mOeee,其中(1,,)ieim是原坐標(biāo)系單位向量。仿射坐標(biāo)系為aaa12{:,,,}mOeee,如圖2,其中a(1,,)ieim是仿射坐標(biāo)系單位向量,且單位向量aie和aje的夾角為ij。根據(jù)文獻(xiàn)[23-24],標(biāo)準(zhǔn)化仿射坐標(biāo)系與標(biāo)準(zhǔn)化原坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系為aaaTT1212(,,,)(,,,)mmeeeBeee(4)式中,B為仿射變換矩陣,滿(mǎn)足下式。圖2仿射坐標(biāo)下的風(fēng)電區(qū)間分布Fig.2Intervaldistributionofwindpowerinaffinecoordinatesystem111212122212mmmmmmbbbbbbbbbB(5)a2a2a2a290()()cos(),290()()cos(),2ijijijpqijbpqij(6)其中,ap和aq值可確定為a90tan()129090tan()tan()22ijijijp(7)aa9090tan()tan()122ijijqp(8)2)確定仿射坐標(biāo)系下風(fēng)電出力獨(dú)立的區(qū)間分布。將風(fēng)電區(qū)間出力WiP進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:WWW()/,1,,iiiiPPXPERim(9)式中:WiPE和WiPR為區(qū)間變量WiP的區(qū)間均值和區(qū)間半徑。通過(guò)式(9),實(shí)現(xiàn)將WiP轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間變量iX=[-1,1]。
區(qū)間潮流求解方法的流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主元分析結(jié)合Cornish-Fisher展開(kāi)的概率潮流三點(diǎn)估計(jì)法[J]. 毛曉明,葉嘉俊. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(06)
[2]基于無(wú)跡變換隨機(jī)潮流建模的主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[J]. 韓笑,周明,李庚銀. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(03)
[3]考慮DG運(yùn)行不確定性的復(fù)仿射Ybus高斯迭代區(qū)間潮流算法[J]. 王樹(shù)洪,邵振國(guó). 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(03)
[4]考慮風(fēng)電不確定性的概率區(qū)間潮流模型與算法[J]. 鮑海波,韋化,郭小璇,李濱. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(19)
[5]基于Faure序列的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算[J]. 宣銳峰,王亞楠,萬(wàn)要軍,張新生. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2015(20)
[6]基于無(wú)跡變換的含大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流計(jì)算[J]. 鮑海波,韋化. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(12)
[7]一種考慮相關(guān)性的概率--區(qū)間混合不確定模型及結(jié)構(gòu)可靠性分析[J]. 姜潮,鄭靜,韓旭,張慶飛. 力學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[8]基于不確定性的線(xiàn)路退運(yùn)模糊潮流計(jì)算[J]. 李暉,潘旭東,劉滌塵,吳軍,趙一婕,董飛飛. 電力建設(shè). 2013(02)
[9]計(jì)及風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率不確定性的電力系統(tǒng)模糊潮流[J]. 洪蘆誠(chéng),石立寶,姚良忠,Masoud Bazargan,倪以信. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2010(08)
[10]配電網(wǎng)模糊潮流計(jì)算方法及其收斂性研究[J]. 孫秋野,張化光,劉兆冰. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(10)
本文編號(hào):3555100
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