基于機電擾動傳播特性的電網(wǎng)慣量分布辨識方法
發(fā)布時間:2021-12-22 14:18
大規(guī)模新能源通過電力電子設(shè)備并入電網(wǎng),影響電力系統(tǒng)的動態(tài)運行特性。慣量是反映電網(wǎng)抗頻率擾動能力的重要特性指標。基于機電擾動傳播特性建立數(shù)學(xué)模型,通過分析擾動傳播速度與慣量之間的映射關(guān)系,提出了電網(wǎng)母線節(jié)點的慣量分布辨識方法,實現(xiàn)對電網(wǎng)不同節(jié)點的頻率抗擾動能力的在線評估;趹T量分布結(jié)果,進一步評估了新能源接入對電力系統(tǒng)慣量特性的影響。通過IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)仿真驗證了所提慣量分布辨識方法的有效性,分析了新能源接入對電網(wǎng)慣量分布的影響。
【文章來源】:電力建設(shè). 2020,41(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)母線頻率波動圖
慣量分布受各區(qū)域之間實際距離的影響。假定傳輸線路線型相同,單位阻抗大小為0.3Ω/km。將IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)映射至x-y二維平面,如圖2所示。根據(jù)傳輸線路的實際長度進行調(diào)整,在二維空間平面進行慣量空間分布的計算及可視化處理,最終獲得IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)的慣量評估結(jié)果,如圖3所示(系統(tǒng)慣量單位為s)。從圖3中可看出,IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)電網(wǎng)慣量從左至右呈現(xiàn)逐漸減小的分布規(guī)律。在1 000 MV·A的基準下,母線1和9所在區(qū)域的慣量h位于3.0~4.5 s之間,為電網(wǎng)中抗干擾能力最強的區(qū)域;母線22和母線23所在的右側(cè)區(qū)域慣量小于1.0 s,是電網(wǎng)穩(wěn)定薄弱環(huán)節(jié)。
計算IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)中發(fā)電機的慣性時間常數(shù),結(jié)果如表1所示。對比表1與圖2、3可看出,發(fā)電機等效慣量對電網(wǎng)慣量分布起到了決定性的作用,在系統(tǒng)基準容量下,相比于左側(cè)發(fā)電機組G1和G10,右側(cè)發(fā)電機組G5和G7的等值慣量較小,因此系統(tǒng)慣量分布也呈現(xiàn)左大右小的趨勢。同時,電網(wǎng)整體慣量雖然由發(fā)電機等效慣量所決定,但其并非在空間上均勻分布,大慣量發(fā)電機接入點附近慣量高,抗頻率擾動能力強;小慣量發(fā)電機對接入點附近慣量支撐功能較弱。由于慣量分布空間上的不均勻,相比于傳統(tǒng)計算電網(wǎng)整體慣量的方法,對電網(wǎng)慣量空間分布進行辨識能夠直觀了解電網(wǎng)不同區(qū)域位置頻率抗擾動特性。慣量分布這一指標也可用于評估不同類型電力系統(tǒng)部件(如發(fā)電機、新能源、儲能裝置等)接入對接入點位置頻率抗擾能力的影響。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新能源同步機并網(wǎng)系統(tǒng)慣性特性的理論和實驗研究[J]. 武倩羽,周瑩坤,李晨陽,李渝,黃永章,許國瑞. 大電機技術(shù). 2019(06)
[2]電力系統(tǒng)慣性的時空特性及分析方法[J]. 曾繁宏,張俊勃. 中國電機工程學(xué)報. 2020(01)
[3]英國“8·9”停電事故對頻率穩(wěn)定控制技術(shù)的啟示[J]. 方勇杰. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(24)
[4]澳大利亞“9·28”大停電事故分析及對中國啟示[J]. 曾輝,孫峰,李鐵,張強,唐俊刺,張濤. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[5]大規(guī)模間歇性新能源并網(wǎng)控制技術(shù)綜述[J]. 羅劍波,陳永華,劉強. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(22)
[6]不均勻連續(xù)體電力系統(tǒng)中的機電波傳播[J]. 王德林,王曉茹,梅生偉. 中國電機工程學(xué)報. 2010(34)
本文編號:3546537
【文章來源】:電力建設(shè). 2020,41(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)母線頻率波動圖
慣量分布受各區(qū)域之間實際距離的影響。假定傳輸線路線型相同,單位阻抗大小為0.3Ω/km。將IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)映射至x-y二維平面,如圖2所示。根據(jù)傳輸線路的實際長度進行調(diào)整,在二維空間平面進行慣量空間分布的計算及可視化處理,最終獲得IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)的慣量評估結(jié)果,如圖3所示(系統(tǒng)慣量單位為s)。從圖3中可看出,IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)電網(wǎng)慣量從左至右呈現(xiàn)逐漸減小的分布規(guī)律。在1 000 MV·A的基準下,母線1和9所在區(qū)域的慣量h位于3.0~4.5 s之間,為電網(wǎng)中抗干擾能力最強的區(qū)域;母線22和母線23所在的右側(cè)區(qū)域慣量小于1.0 s,是電網(wǎng)穩(wěn)定薄弱環(huán)節(jié)。
計算IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)中發(fā)電機的慣性時間常數(shù),結(jié)果如表1所示。對比表1與圖2、3可看出,發(fā)電機等效慣量對電網(wǎng)慣量分布起到了決定性的作用,在系統(tǒng)基準容量下,相比于左側(cè)發(fā)電機組G1和G10,右側(cè)發(fā)電機組G5和G7的等值慣量較小,因此系統(tǒng)慣量分布也呈現(xiàn)左大右小的趨勢。同時,電網(wǎng)整體慣量雖然由發(fā)電機等效慣量所決定,但其并非在空間上均勻分布,大慣量發(fā)電機接入點附近慣量高,抗頻率擾動能力強;小慣量發(fā)電機對接入點附近慣量支撐功能較弱。由于慣量分布空間上的不均勻,相比于傳統(tǒng)計算電網(wǎng)整體慣量的方法,對電網(wǎng)慣量空間分布進行辨識能夠直觀了解電網(wǎng)不同區(qū)域位置頻率抗擾動特性。慣量分布這一指標也可用于評估不同類型電力系統(tǒng)部件(如發(fā)電機、新能源、儲能裝置等)接入對接入點位置頻率抗擾能力的影響。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新能源同步機并網(wǎng)系統(tǒng)慣性特性的理論和實驗研究[J]. 武倩羽,周瑩坤,李晨陽,李渝,黃永章,許國瑞. 大電機技術(shù). 2019(06)
[2]電力系統(tǒng)慣性的時空特性及分析方法[J]. 曾繁宏,張俊勃. 中國電機工程學(xué)報. 2020(01)
[3]英國“8·9”停電事故對頻率穩(wěn)定控制技術(shù)的啟示[J]. 方勇杰. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(24)
[4]澳大利亞“9·28”大停電事故分析及對中國啟示[J]. 曾輝,孫峰,李鐵,張強,唐俊刺,張濤. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[5]大規(guī)模間歇性新能源并網(wǎng)控制技術(shù)綜述[J]. 羅劍波,陳永華,劉強. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(22)
[6]不均勻連續(xù)體電力系統(tǒng)中的機電波傳播[J]. 王德林,王曉茹,梅生偉. 中國電機工程學(xué)報. 2010(34)
本文編號:3546537
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