為減小電網(wǎng)故障診斷過(guò)程中人為主觀因素造成的誤差,提高模糊Petri網(wǎng)模型的容錯(cuò)性和準(zhǔn)確性,提出基于改進(jìn)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)與BP算法的電網(wǎng)故障診斷方法。首先,在動(dòng)態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)中引入補(bǔ)充弧元組,并利用動(dòng)態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)能動(dòng)態(tài)適應(yīng)專(zhuān)家系統(tǒng)中模糊知識(shí)更新的特性,構(gòu)建電網(wǎng)故障診斷的通用Petri網(wǎng)模型;其次,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練;最后,分析該故障診斷方法的適應(yīng)性與容錯(cuò)性。對(duì)某8節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)和吉林四平實(shí)際電網(wǎng)的仿真結(jié)果表明:該算法充分利用了Petri網(wǎng)的并行處理能力,推理簡(jiǎn)單且思路清晰,在信息不完備的情況下能給出較準(zhǔn)確的診斷結(jié)果,具有較好的容錯(cuò)性。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015,35(12)北大核心EICSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3541702