可再生能源（renewable energy source, RES）被認(rèn)為是可靠的、綠色的發(fā)電資源。光伏（photovoltaic,PV）和風(fēng)力渦輪機(jī)（wind turbine, WT）被用來(lái)為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供電力。在獨(dú)立環(huán)境中,確定混合型RES的最佳容量是一個(gè)非常重要的挑戰(zhàn)。過(guò)去提出的元啟發(fā)式算法依賴(lài)于特定算法的參數(shù)來(lái)獲得最優(yōu)解。本文提出了一種Jaya混合算法和一種基于"教與學(xué)"的優(yōu)化算法（teaching–learning-based optimization, TLBO）,稱(chēng)為JLBO算法,其用于確定PV-WT-電池混合系統(tǒng)的最優(yōu)單位容量,從而以最小的年度總成本（total annual cost, TAC）滿(mǎn)足消費(fèi)者的負(fù)載需求。系統(tǒng)的可靠性由最大允許的供電損失率(maximum allowable loss of power supply probability, LPSP_max)來(lái)衡量。比較JLBO算法與原Jaya、TLBO和遺傳算法的結(jié)果,結(jié)果表明,在TAC方面,PV-WT-電池混合系統(tǒng)是最經(jīng)濟(jì)的方案。與PV-電池和WT-電池系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)可以為所有提... 

【文章來(lái)源】：Engineering. 2020,6(07)EISCI

【文章頁(yè)數(shù)】：32 頁(yè)


本文編號(hào)：3540612