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基于回歸算法的變壓器故障檢測方法研究

發(fā)布時間:2021-11-28 13:46
  為了克服變壓器定期維護檢查成本高、難度大,實現(xiàn)對變壓器的故障檢測,保證變壓器長期處于正常的運行狀態(tài),提出了一種簡單的在線監(jiān)測算法。首先,對變壓器熱點溫度模型進行了研究,并通過仿真驗證了模型的準確性;其次,從理論上分析了變壓器故障檢測的回歸算法,并利用變壓器上的真實數(shù)據(jù)對此算法進行了仿真驗證。仿真結(jié)果表明,該算法在變壓器故障時所關(guān)注的幾個參數(shù)有明顯變化,而變壓器負載緩慢變化或突然變化時這些參數(shù)基本保持不變,從而驗證了所提出的算法能有效識別出變壓器故障。 

【文章來源】:電力系統(tǒng)保護與控制. 2020,48(21)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與變權(quán)重系數(shù)的變壓器狀態(tài)綜合評估方法[J]. 譚貴生,曹生現(xiàn),趙波,魏宏建,劉丹丹.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2020(01)
[3]基于特征量優(yōu)選與ICA-SVM的變壓器故障診斷模型[J]. 田鳳蘭,張恩澤,潘思蓉,杭穎,任廣為,范賢浩,張恒.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(17)
[4]基于參數(shù)優(yōu)化的電力變壓器故障診斷模型[J]. 叢日立,趙明宇,周洋,蘆巖,張基凱,錢江.  電測與儀表. 2019(22)
[5]電廠變壓器故障的檢測與診斷問題研究[J]. 南華興.  電工技術(shù). 2019(12)
[6]油浸式配電變壓器分布式熱路模型[J]. 丁玉琴,張喬根,高萌,李原,趙毅,楊紅衛(wèi).  高電壓技術(shù). 2019(03)
[7]基于蝙蝠算法優(yōu)化最小二乘雙支持向量機的變壓器故障診斷[J]. 陳歡,彭輝,舒乃秋,張開軒,魏岸.  高電壓技術(shù). 2018(11)
[8]基于PSO-HKELM的變壓器頂層油溫預測模型[J]. 李可軍,徐延順,魏本剛,黃華,亓孝武,胡爽.  高電壓技術(shù). 2018(08)
[9]變壓器熱點溫度及頂層油溫預測模型[J]. 史方正,陸斌,趙莉莉.  內(nèi)燃機與配件. 2018(06)
[10]基于聚類經(jīng)驗模態(tài)分解和最小二乘支持向量機的短期風速組合預測[J]. 王賀,胡志堅,張翌暉,李晨,楊楠,王戰(zhàn)勝.  電工技術(shù)學報. 2014(04)

博士論文
[1]基于光纖傳感技術(shù)的油浸式電力變壓器狀態(tài)多參量在線檢測研究[D]. 陳霄.山東大學 2012

碩士論文
[1]變壓器故障診斷方法設(shè)計與研究[D]. 車轍.西安科技大學 2019
[2]基于最小二乘支持向量機和D-S證據(jù)理論的電力變壓器故障診斷研究[D]. 秦鵬.蘭州交通大學 2015



本文編號:3524534

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