由于快速傅里葉算法在實際應用中存在柵欄效應和頻譜泄漏的問題,且用于測量介質損耗角的精度不高,該文提出一種基于混合卷積窗和改進全相位的高精度介質損耗角測量方法。用主、旁瓣性能更好的混合卷積窗對信號截斷以減小頻譜泄露,用全相位傅里葉變換具有的"相位不變性"以消除柵欄效應,并針對全相位傅里葉提出差分式相位校正方法。分別在基波頻率變動、信噪比變化、諧波含量變化及采樣點數(shù)的影響下對比驗證,結果表明所提方法的檢測精度高于加窗插值的傅里葉變換算法,尤其在非同步采樣時,其優(yōu)勢更加顯著。 

【文章來源】：電工技術學報. 2020,35(14)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

電介質等效電路

apFFT算法測量介損角

由圖4可知，二階混合窗與一階混合窗相比，二階混合窗的旁瓣峰值更低，衰減速度也更快。二階混合卷積窗性能明顯比一階混合卷積窗性能好，用其對信號截斷時，具有更小的頻譜泄漏。圖4 一、二階混合窗頻譜對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種高精度六譜線插值FFT諧波與間諧波分析方法[J]. 華敏,陳劍云.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(11)
[2]絕緣材料的介質損耗角在線檢測方法研究[J]. 范晉龍,黃曉峰,王建輝,楊順波.  計算機測量與控制. 2019(01)
[3]基于采樣序列重構的高精度介質損耗角測量方法[J]. 王永,滕召勝,李建閩,唐求,成達.  電工技術學報. 2018(23)
[4]大規(guī)模風電并網地區(qū)次同步諧波檢測方法[J]. 張超,王維慶,邱衍江,王海云.  高電壓技術. 2019(07)
[5]BP神經網絡和支持向量機相結合的電容器介損角辨識[J]. 趙文清,嚴海,王曉輝.  智能系統(tǒng)學報. 2019(01)
[6]基于主瓣寬度多譜線插值的高精度快速諧波分析算法[J]. 張俊敏,劉開培,汪立,張穎.  電工技術學報. 2018(S1)
[7]基于深度學習的電容器介損角在線辨識[J]. 王曉輝,朱永利,王艷,郭豐娟.  電工技術學報. 2017(15)
[8]一種用于諧波分析的高精度多譜線插值算法[J]. 王保帥,肖霞.  電工技術學報. 2018(03)
[9]一種基于小波包和apFFT的間諧波檢測方法[J]. 楊名,陳紅衛(wèi).  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(15)
[10]一種混合卷積窗及其在諧波分析中的應用[J]. 孫仲民,何正友,臧天磊.  電工技術學報. 2016(16)



本文編號：3478437